• Langue : Français
• Discipline : Sciences mathématiques
• Identifiant : Inconnu
• Type de mémoire : Habilitation à diriger des recherches
• Date de soutenance : 01/01/2003

Résumé en langue originale

Les résultats présentés dans ce document portent essentiellement sur les deux thèmes suivants: la statistique bayésienne et la théorie des processus à longue mémoire. Dans la première partie, nous proposons une approche bayésienne pour quelques problèmes de sélectio de modèles. Ces méthodes nécessitent en particulier la mise en oeuvre d'algorithmes de Monte Carlo par chaînes de Markov en dimension variable. La seconde partie est consacrée aux processus à longue mémoire. Pour différentes classes de modèles, nous développons des méthodes d'estimation de l'intensité de la mémoire. Nous abordons ensuite les questions de détection de phénomènes à longue mémoire en proposant deux procédures de test. Finalement, nous étudions le comportement asymptotique de statistiques associées à des processus à longue mémoire.