• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2020LILUM558
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 17/12/2020

Résumé en langue originale

Contexte : L’antibiorésistance est un problème majeur de santé publique. L’augmentation de la résistance est associée au mésusage des antibiotiques, en particulier des antibiotiques critiques. L’antibiogramme ciblé dans les infections urinaires est un outil d’aide à la prescription. Pour être réalisé, il nécessite une connaissance parfaite du dossier médical du patient par le biologiste si l’on veut l’appliquer à tous les uropathogènes et épargner ces antibiotiques. Ainsi, les biologistes ont besoin d’informations fiables. Le recueil de ces informations pourrait se faire via l’utilisation d’une feuille de liaison entre le prescripteur et le laboratoire. Objectif principal : Comparer les données médicales renseignées par les prescripteurs au travers d’une feuille de liaison, à celles fournies par les patients via une fiche règlementaire Objectif secondaire : Étudier les données renseignées sur la feuille de liaison. Matériels et méthodes : Étude prospective descriptive analytique et monocentrique dans la région Est de la métropole lilloise menée avec les prescripteurs d’ECBU volontaires de la zone en médecine de ville . Un plateau technique d’un laboratoire de biologie médicale. Antibiogramme ciblé sur la bactérie, son phénotype de résistance et des données cliniques. Création et déploiement d’une feuille de liaison pour transmettre les informations nécessaires pour réaliser le ciblage précis. Analyse descriptive de ces informations et comparaison à celles issues des fiches remplies par les patients. Résultats : 111 prescripteurs participants, 1919 feuilles de liaisons analysables. Taux d’utilisation de la feuille de liaison : 50% des ECBU prescrits. Taux de remplissage des items de la feuille : 80%. 2/3 des ECBU concernaient des femmes, 73% des ECBU étaient demandés pour une infection urinaire présumée. Adéquation des prise en charge des IU avec les recommandations SPILF 2017 : 34% pour les cystites aiguës simples, 36% pour : les cystites récidivantes, 44% pour les pyélonéphrites aigues simples et 87% pour les IUM. Données de la feuille de liaison remplie par le prescripteur discordantes avec celles des patients pour les items indispensables au ciblage précis. Discussion : Adéquation de l’épidémiologie des infections urinaires de l’étude avec la littérature scientifique. L’outil mis en place permet d’améliorer la pertinence des informations cliniques et donc de sécuriser la réalisation d’un antibiogramme ciblé précis et de qualité. A notre connaissance, il n’y a pas d’études publiées sur ce sujet.

Résumé traduit

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