• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2020LILUM502
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 30/10/2020

Résumé en langue originale

Contexte : L’information médicale est au coeur de la prise en charge d’un patient. Nous avons donc –dans le cadre du résultat de scanner réalisé lors de lithiase urinaire– cherché à améliorer (1) la compréhension du résultat par le patient à l’aide d’une représentation schématique, et (2) la transmission de cette information par l’utilisation de QR Code. Matériel et Méthodes : Nous avons suivi 5 étapes, que sont la définition des champs nécessaires au compte rendu pour la prise en charge médicale par revue de la littérature et avis d’experts, l’établissement d’un modèle de données, d’un modèle de compte rendu pré rédigé, puis l’établissement de représentations schématiques et enfin la génération de QR Code reprenant ces données. Résultats : Nous avons relevé les champs importants nécessaires au compte rendu d’imagerie (en général et pour la lithiase urinaire) à partir d’une revue de la littérature, de guidelines et d’avis d’expert. Nous avons proposé un modèle de données au format YAML ainsi qu’une description de ce modèle par un schéma JSON. Nous avons ensuite proposé une mécanique de transformation automatisée en langage naturel, et de génération automatisée d’une iconographie. Les données structurées au format YAML peuvent être facilement transmises et intégrées par QR Code.

Résumé traduit

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