Titre original :

Impact de l’utilisation d’outils d’aide au diagnostic sur le travail du neuroradiologue : exemple de l’application d’un outil de recalage et soustraction automatique à l’hydrocéphalie chronique de l’adulte

Mots-clés en français :
  • Hydrocéphalie
  • hydrocéphalie chronique de l’adule
  • outils automatisés
  • intelligence artificielle
  • évaluation d’une méthode diagnostique

  • Hydrocéphalie
  • Imagerie pour le diagnostic
  • Imagerie tridimensionnelle en médecine
  • Intelligence artificielle en médecine
  • Hydrocéphalie chronique de l'adulte
  • Interprétation d'images assistée par ordinateur
  • Neuroimagerie
  • Imagerie tridimensionnelle
  • Intelligence artificielle
  • Langue : Français
  • Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médicale
  • Identifiant : 2020LILUM493
  • Type de thèse : Doctorat de médecine
  • Date de soutenance : 26/10/2020

Résumé en langue originale

OBJECTIF Évaluer la valeur ajoutée d’un outil automatique de recalage et soustraction des images IRM pour le suivi des patients avec hydrocéphalie chronique de l’adulte opérée. METHODES 45 patients présentant les critères d’HCA selon les recommandations internationales, ayant bénéficié d’un traitement chirurgical et d’une IRM 3T pré et postopératoire étaient inclus. La taille du système ventriculaire était comparée sur les séquences 3DT1 pré et post-opératoires par un neuroradiologue sénior et un junior, de manière indépendante, en aveugle des données cliniques, selon une méthode standard (analyse visuelle/angle calleux/index d’Evans). L’interprétation finale et la confiance dans cette interprétation étaient cotées selon une échelle semi-quantitative en 5 points. Après un délai d’un mois, les séquences 3DT1 étaient à nouveau comparées à l’aide d’un outil automatique de recalage et soustraction des images. L’interprétation finale globale et la confiance diagnostique étaient évaluées selon des échelles semi-quantitatives identiques à celles utilisées pour la méthode standard. Le gold standard était la mesure de la surface ventriculaire obtenue par segmentation manuelle. RESULTATS La surface ventriculaire pré-opératoire / post-opératoire était de 40,9 cm² / 38,5cm². En post-opératoire, la variation moyenne de l’index d’Evans était de – 0,009 pour le junior et le sénior. La variation moyenne de l’angle calleux était de + 8.0° pour le junior, + 9.3° pour le sénior. En comparaison à la méthode standard, l’utilisation d’un outil automatique de recalage et soustraction 3D permettait : d’améliorer significativement la sensibilité de l’interprétation pour le junior : sensibilité = 86,7% [IC95% : 70,3;94,7] contre 70% [IC95% : 52,1;83,3] et 90% [74,4;96,5] contre 80,0% [62,7;90,5] pour le sénior. D’augmenter significativement la confiance diagnostique : junior = 4,8 vs 3,0 / sénior 4,7 vs 3,2 (p<0,001). De réduire significativement le temps d’interprétation : junior = 1,0 min vs 4,4min / sénior = 1,8 vs 4,7 min (p<0.001) ; d’améliorer significativement l’accord inter-observateur : kappa pondéré = 0,673 vs 0,164 CONCLUSION Pour le suivi des patients présentant une HCA, l’utilisation d’un outil automatique de recalage et soustraction des images permet de réduire le temps d’analyse tout en améliorant la confiance diagnostique, la reproductibilité de l’interprétation et sa sensibilité, notamment pour le radiologue junior.

Résumé traduit

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  • Directeur(s) de thèse : Kuchcinski, Grégory

AUTEUR

  • Dagniaux, Raphaël
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