DWI-ASPECTS vs volumétrie automatisée de l’infarctus cérébral pour la prédiction du devenir fonctionnel après traitement par thrombectomie mécanique de l’AVC ischémique
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- Langue : Français
- Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médicale
- Identifiant : 2020LILUM134
- Type de thèse : Doctorat de médecine
- Date de soutenance : 26/05/2020
Résumé en langue originale
Introduction : Notre objectif était de comparer le score DWI-ASPECTS (Diffusion Weighted Imaging–Alberta Stroke Program Early CT Score) au volume d’infarctus cérébral dans la prédiction du pronostic clinique des patients traités par thrombectomie mécanique dans les 8 heures du début des signes. Méthodes : Tous les patients consécutifs avec une IRM de Diffusion avant thrombectomie ont été identifiés dans un registre prospectif de 2015 à 2018. Le volume d’infarctus était estimé avec un logiciel de volumétrie automatique dédié. Nous avons étudié les associations entre le score DWI-ASPECTS et le volume avec les pronostics favorable (mRS 0-2) et défavorable (mRS 4-6) à 3 mois en utilisant des modèles de régression logistique. Résultats : Parmi les 1156 traités par thrombectomie mécanique, 277 respectaient les critères d’inclusion. En analyse univariée, le score DWI-ASPECTS et le volume étaient tous deux corrélés au bon pronostic fonctionnel (p<0.001 et p=0.003 respectivement) ainsi qu’au mauvais pronostic (p<0.001 et p=0.008 respectivement). Les deux modèles d’analyse multivariée étaient équivalents dans la prédiction du bon pronostic des patients, avec des aires sous la courbe comparables (AUC) : 0.81 pour DWI-ASPECTS et 0.80 pour le volume (p=0.46). Les performances étaient également équivalentes dans la prédiction du mauvais pronostic fonctionnel : AUC = 0.84 pour les deux groupes (p=0.17). Conclusions : Le score DWI-ASPECTS et le volume ont des performances similaires de prédiction du pronostic fonctionnel des patients pris en charge par thrombectomie mécanique dans les 8 heures.
Résumé traduit
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- Directeur(s) de thèse : Bricout, Nicolas
AUTEUR
- Fantini, Christopher