• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Gynécologie obstétrique et médicale
• Identifiant : 2020LILUM030
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 05/03/2020

Résumé en langue originale

Contexte - Le bien-être foetal pendant le travail est évalué par une analyse visuelle du rythme cardiaque foetal (RCF). La fréquence cardiaque foetale est sous l’influence du système nerveux autonome (SNA), qu’il est possible d’explorer par l’analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC). Notre objectif principal est d'évaluer la capacité de différentes méthodes d'analyse automatisée du RCF, y compris notre nouvel indice le Fetal Stress Index (FSI), à prédire l'acidose néonatale. Méthodes - 552 enregistrements tocographiques per-partum ont été obtenus par le biais d’une base de données en libre accès. L'analyse a eu lieu lors des 90 minutes précédant la naissance, et a été réalisée au cours de deux intervalles de 5 minutes; i) une période de stabilité du RCF sans accélérations ou décélérations, et ii) une période correspondant à la valeur maximale du FSI dans l'enregistrement. Pour chaque période, nous avons calculé la fréquence cardiaque moyenne (FC), le FSI, la variabilité à court terme (VCT) et la variabilité à long terme (VLT). L'interprétation visuelle du RCF a été réalisée à l'aide de la classification FIGO. La population a été séparée en deux groupes: i) un groupe acidose avec un pH artériel à la naissance inférieur à 7,10 et un groupe témoin avec un pH artériel à la naissance supérieur à 7,10. La capacité de prédiction d’un pH néonatal inférieur à 7,10 a été évaluée en calculant l’aire sous la courbe (AUC). Résultats – Au cours de la période stable, nous n’avons pas retrouvé de différence significative entre les groupes pour la FC, le FSI, la VCT et la VLT. Au cours de la période correspondant à la valeur maximale du FSI, une corrélation significative était retrouvée dans le groupe acidose pour la VLT et la VCT (respectivement -5,85 ± 2,19, p = 0,010 et -0,62 ± 0,29, p = 0,037). L'AUC pour la classification FIGO était de 0,569, alors que l'AUC pour la VCT était de 0,595 et de 0,622 pour la VLT. Lors de l'utilisation d'un modèle multi varié (FIGO, FSI, FC, VCT, VLT), la prédiction de l'acidose était meilleure (AUC = 0,719). Conclusion - Probablement en raison de la faible qualité du signal du RCF obtenu par cardiotocographie, et utilisés séparément, les indices de VFC avaient une faible valeur prédictive de l'acidose néonatale, tout comme l'analyse visuelle du RCF. La prise en compte de tous les index dans un modèle multi varié a augmenté cette capacité de prédiction. Il est nécessaire de développer de nouvelles méthodes d’enregistrement de l’ECG foetal pour améliorer la qualité du signal.

Résumé traduit

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