• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Anesthésie Réanimation
• Identifiant : 2019LILUM342
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 30/09/2019

Résumé en langue originale

Contexte : la chirurgie cardiaque sous circulation extra corporelle est pourvoyeuse d’anémie et de transfusion qui sont toutes les deux associées à une augmentation de la morbi-mortalité. Notre Objectif était de déterminer les patients qui pourraient bénéficier d’une optimisation préopératoire de l’hémoglobine par du fer plus ou moins associé à de l’érythropoïétine. A cette fin, nous avons recherché les facteurs de risque préopératoire de transfusion per ou postopératoire et avons évalué la corrélation de 2 scores prédictif de transfusion existant sur notre population : le anyblood transfusion score (ABT) (≥ 1 culot de globule rouge (CGR)) et le large volume blood transfusion (LVBT) (≥ 4CGR). Matériels et Méthodes : étude rétrospective monocentrique incluant tous les patients majeurs de chirurgie cardiaque programmée sous CEC opérés entre le 1er janvier 2015 et le 31 décembre 2018 au CHU de Lille. Les facteurs de risque transfusionnel étaient identifiés par analyse multivariées afin de construire un arbre décisionnel par partitionnement récursif permettant d’identifier les patients à risque. La corrélation des scores ABT et LVBT était analysée sur notre population et comparée avec nos arbres décisionnels pour la transfusion ≥ 1 CGR et ≥ 4CGR. Résultats : 1937 patients ont été inclus, parmi eux 46,8 % ont été transfusé ≥ 1 CGR et 16,1 % ≥ 4 CGR. Le facteur préopératoire le plus prédictif de la transfusion ≥ 1 CGR ou ≥ 4 CGR était un taux d’hémoglobine ≤ 13g/dl en préopératoire (≥ 1 CGR : OR = 6,174 [4,940 – 7,71], pour ≥ 4 CGR : OR = 3,584 [2,780 – 4,610]). L’arbre décisionnel pour la transfusion ≥ 1 CGR identifiait les patients avec une hémoglobine ≤ 13g/dl ou un antécédent de chirurgie cardiaque et un âge > 35 ans comme à risque avec une performance diagnostique quantifiée par son aire sous la courbe ROC (AUC) de 0,7131. L’arbre décisionnel pour la transfusion ≥ 4 CGR était peu performant (AUC 0,6556). Les scores ABT et LVBT étaient corrélés à la transfusion dans notre population avec AUC respectives de 0,7698 et 0,7388 et étaient plus performants que les arbres de décision construits à partir de nos données (p<0,001). Conclusion : Le facteur le plus prédictif de transfusion est le taux d’hémoglobine préopératoire. L’utilisation du score ABT ou de l’arbre de décision construit sur nos données permet d’identifier dès le préopératoire les patients les plus à risque de transfusion ≥ 1 CGR et ainsi d’envisager les inclure dans un programme d’optimisation préopératoire de leur hémoglobine. La performance du ABT score est supérieure mais notre arbre décisionnel est plus simple d’utilisation.

Résumé traduit

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