• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médicale
• Identifiant : 2019LILUM226
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 25/06/2019

Résumé en langue originale

INTRODUCTION : Le but de cette étude est d’évaluer la perception, la connaissance, les souhaits et les attentes d’un échantillon de radiologues Français vis à vis de l’arrivée de l’Intelligence artificielle (IA) en radiologie. METHODES : Une enquête en respect du Règlement Général sur la Protection des Données a été envoyée par e-mail aux 617 radiologues recensés dans les départements Français du Nord et du Pas-De-Calais (93 internes et 524 radiologues séniors) ayant une activité publique ou libérale. Le questionnaire était composé de 42 questions centrées sur l’IA en radiologie. Les données ont été collectées du 16 au 31 janvier 2019. Les réponses ont été analysées par un interne et un radiologue sénior. RESULTATS : Soixante-dix internes et 200 radiologues séniors ont participé au questionnaire, représentant un taux de réponse de 43,8% (270/617). Cent-quatre-vingt-dix-huit radiologues (198/270 ; 73.3%) estimaient ne pas avoir reçu un niveau d’information suffisant concernant l’IA. Deux-cent-cinquante-cinq participants (255/270 ; 94,4%) envisageraient de participer à une formation élémentaire dans ce domaine et 187 (187/270 ; 69,3%) à une formation techniquement avancée en IA. Deux-cent-quatorze radiologues (214/270 ; 79,3%) pensaient que l’IA aurait un impact positif sur leur pratique future. Leurs principales attentes étaient de diminuer le risque d’erreur d’interprétation d’examens (219/270 ; 81%), suivi de la diminution du temps d’interprétation de chaque examen (201/270 ; 74.4%) et l’augmentation du temps passé avec le patient (141/270 ; 52.2%). CONCLUSION : Bien que les radiologues interrogés aient eu le sentiment de ne pas disposer d’un niveau d’information suffisant en IA, ils souhaitent améliorer leurs connaissances et compétences techniques dans le domaine. Ils se montrent optimistes et pensent que l’IA aura un impact positif sur leur pratique future. Diminuer le risque d’erreur d’interprétation d’examens et passer davantage de temps avec les patients font partie de leurs principales attentes.

Résumé traduit

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