• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Neurologie
• Identifiant : 2019LILUM222
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 25/06/2019

Résumé en langue originale

Objectif : déterminer les facteurs prédictifs de transformation hémorragique (TH) symptomatique (s-TH) chez des patients consécutifs traités par recombinant tissueplasminogen activator (rt-PA) par voie intraveineuse (IV) et sélectionnés en imagerie par résonance magnétique (IRM). Méthode : nous avons définis les s-TH comme des TH remplissant les critères cliniques selon la définition de l’étude ECASS 2 et nous avons étudié les s-TH de classes 1 et 2 selon la classification d’Heidelberg. Nous avons évalué les facteurs prédictifs de s-TH avec les courbes receiver operating characteristic en considérant une valeur d’aire sous la courbe (AUC) de 0,70 ou plus comme l’indicateur d’une discrimination acceptable. Résultats : parmi les 944 patients inclus, 261 (27,6%) ont présenté une TH de classe 1 ou 2, dont 49 s-TH. Les facteurs indépendamment associés à la survenue d’une s-TH étaient l’âge (odds ratio ajusté [adjOR] 1.028 for pour une augmentation d’un an; intervalle de confiance [IC] à 95% 1.004-1.052), la consommation excessive d’alcool (adjOR 3.129; IC à 95% 1.320- 7.415), un accident ischémique transitoire récent (adjOR 2.877; IC à 95% 1.042-7.947) et le national institutes of health stroke scale à l’admission (adjOR 1.057 pour une augmentation d’un point; IC à 95% 1.020-1.095) dans le modèle clinique et l’existence de flux lents (adjOR 3.887; IC à 95% 1.499-10.082), la présence d’un infarctus ancien (adjOR 2.010; IC à 95% 1.105-3.654) et le volume des anomalies en séquence de diffusion (adjOR 1.018 pour une augmentation d’un cm3; IC à 95% 1.007-1.029) dans le modèle radiologique. La seule variable permettant de prédire de manière acceptable le risque de s-TH était le volume des anomalies en séquence de diffusion (0,719 IC à 95% 0,644-0,793), une valeur de 4 cm3 permettant de prédire une s-TH avec une sensibilité de 78,3% et une spécificité de 58.0%. Conclusion : déterminer le volume des anomalies en séquence de diffusion à l’admission peut permettre d’identifier des patients à risque de s-TH après administration IV de rt-PA, un volume de 4cm3 ou plus étant le meilleur facteur prédictif de s-TH.

Résumé traduit

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