Université de Lille Peut-on parler d'évènements associés au suicide ? : revue de littérature et perspectives de recherche suicide tentative de suicide événement associé au suicide big data machine learning phénotypage digital 610 Suicide Thèses et écrits académiques Comportement suicidaire Facteurs de risque Thèses et écrits académiques Événement Thèses et écrits académiques Données massives Thèses et écrits académiques Tentative de suicide Dissertations universitaires Facteurs de risque Dissertations universitaires Événements de vie Dissertations universitaires Revue de la littérature Dissertations universitaires Contexte: La prévention du suicide est un enjeu majeur de santé publique. L’identification de sous-populations à risque est un des leviers majeurs des moyens de prévention actuels. L’identification de moments à risques pourrait être adjointe à celle des populations à risque dans une perspective de prévention. De tels moments pourraient survenir autour d’évènements ayant une importance sociale significative. Méthode: Pour vérifier cette hypothèse de l’existence d’évènements associés au suicide, nous avons réalisé une revue systématique de la littérature traitant de l’impact sur les comportements suicidaires (suicides ou tentatives de suicide) de certains évènements importants de la vie d’une société (les cérémonies sportives, les fêtes de fin d’année et les attentats terroristes). Résultats: Les trois types d’évènements étudiés semblent avoir un impact sur les comportements suicidaires. Les cérémonies sportives majeures et les fêtes de fin d’année semblent avoir un effet protecteur vis-à-vis du suicide. Les résultats des études sur les attentats terroristes sont hétérogènes quant à leur impact protectif ou vulnérant. Les mécanismes qui sous-tendent les liens entre ces évènements et les comportements suicidaires sont mal connus. À ce jour, aucune étude menée sur ce sujet ne s’est saisie des outils statistiques nouveaux développés dans le sillage de la généralisation d’internet et de l’essor du big data. Les méthodes de phénotypage digital pourraient faciliter l’identification d’évènements associés au suicide. Les méthodes statistiques issues du machine learning pourraient permettre d’intégrer des évènements identifiés comme associés au suicide à des modèles complexes du phénomène suicidaire. Conclusion: Il semble que certains évènements importants soient associés à des modifications des comportements suicidaires. L’identification de tels moments permettrait de diversifier et de potentialiser les possibilités de prévention du suicide déjà existantes. ... Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Medecine/2019/2019LILUM022.pdf Hamadouche Driss 1987-01-20 FR 234710233 1147 2019LILUM022 2019-02-06 Médecine. Psychiatrie Université de Lille thesis.degree.grantor_1 223446556 Doctorat de médecine non oui Grandgenèvre Pierre intervenant_1 165183888 ddc:610 Grandgenèvre Pierre Université de Lille Université de Lille ASCII PDF 1