• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médicale
• Identifiant : 2018LILUM309
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 01/10/2018

Résumé en langue originale

Objectifs : L'analyse de la moelle cervicale (MC) pourrait être un ajout important à l'évaluation du pronostic de la sclérose en plaques (SEP). L'atrophie et le nombre de lésions inflammatoires de la MC haute est quantifiable sur l'IRM cérébrale. Le but de l'étude est de développer une technique de mesure du volume de la MC : la MUCCA (Mean Upper Cervical Cord Area), d'évaluer sa reproductibilité et sa corrélation au handicap clinique mesuré par le score EDSS (Expanded Disability Status Scale) dans une large cohorte de patients atteints d'une SEP rémittente récurrente (RR), et d'analyser ses liens avec les différents sous-scores EDSS, le nombre de lésions cervicales, l'épaisseur rétinienne et la volumétrie cérébrale. Matériel et méthodes : Nous avons inclus des patients atteints d'une SEP RR sous natalizumab, après recueil de leurs consentements, de novembre 2016 à avril 2018, dans notre étude prospective monocentrique (CHRU Lille). Ils ont bénéficié : d'une évaluation clinique avec mesure de l'EDSS ; d'une IRM cérébrale (3T) où nous avons mesuré la MUCCA, le nombre de lésions cervicales avec la lecture combinée des séquences 3D-DIR et 3D-FLAIR, et différents paramètres de volumétrie cérébrale (charge lésionnelle T2, volume du cortex, volume des thalami, volume cérébral global) ; et d'un OCT avec mesure de l'épaisseur rétinienne. Résultats : 98 patients ont été inclus. Notre technique de segmentation semi-automatisée du volume de la MC est reproductible, avec une excellente concordance inter- et intra-observateur (Kappa à 0,94 et 0,96). La concordance du nombre de lésions cervicales est également excellente, en inter- et intra-observateur (Kappa à 0,92 et 0,96). La MUCCA est corrélée de façon significative à l'EDSS (p = 0,0027 ; r = - 0,31), aux sous-scores vésico-sphinctérien (p = 0,03) et cérébelleux (p = 0,0017), à l'épaisseur rétinienne (pRNFL) (p = 0,0028) et aux paramètres de volumétrie cérébrale reflétant la perte neuronale : volume cérébral total (p = 0,0002), volume des thalami (p = 0,0043), volume du cortex (p = 0,0340). Aucun lien n'a été établi entre la MUCCA et les paramètres reflétant l'inflammation : nombre de lésion cervicale et volume de la charge lésionnelle cérébrale T2. Conclusion : La MUCCA, l'épaisseur rétinienne et les paramètres de volumétrie cérébrale semblent être des biomarqueurs pertinents pour appréhender le processus de neurodégénérescence globale de la SEP, à l'origine du handicap clinique. Nous soulevons aussi l'intérêt de l'utilisation du 3D-DIR dans l'aide à la détection des lésions de la MC.

Résumé traduit

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