Note ABES Essays on Agricultural Resource Misallocation and Productivity Analysis Essais sur la mauvaise allocation des ressources agricoles et l'analyse de la productivité Productivité Mauvaise allocation des ressources Analyse d'enveloppement des données Prix d'ombre Produits marginaux Chaînes d'approvisionnement agricoles Productivity Resource misallocation Data envelopment analysis Shadow prices Marginal products Agricultural supply chains Agriculture -- Productivité Agriculture -- Environnement Agriculture Sous-produits Allocation des ressources Méthode DEA Productivité marginale Gaz à effet de serre -- Réduction Aspect économique À mesure que l'agriculture doit assurer l'approvisionnement alimentaire tout en réduisant les émissions dans un contexte de contraintes croissantes sur les ressources, une évaluation rigoureuse de la performance agricole devient de plus en plus importante. Cette thèse de doctorat mobilise l'analyse d'enveloppement des données (DEA), une approche non paramétrique de frontière, pour évaluer la performance agricole en mettant l'accent sur l'allocation des facteurs et l'évolution de la productivité. Premièrement, elle étend le cadre by-production en intégrant la double nature des sous-produits dans la technologie de production, de sorte qu'ils puissent être bénéfiques ou nuisibles selon le contexte. Deuxièmement, elle développe une approche de mesure de la productivité fondée sur la DEA contextuelle afin de traiter l'hétérogénéité et les valeurs aberrantes, et l'étend à l'estimation des prix d'ombre des émissions de gaz à effet de serre à l'aide de frontières à niveaux multiples, en comparant les représentations by-production et de disposabilité faible. Troisièmement, elle relie la mauvaise allocation à la congestion des intrants à partir des produits marginaux et d'une procédure en deux étapes qui traite la non-unicité des pondérations, puis élargit l'analyse aux chaînes d'approvisionnement agricoles au moyen d'une DEA en réseau et des produits marginaux des biens intermédiaires. Les applications empiriques couvrent la Chine, l'Europe, l'Afrique et un échantillon mondial As agriculture is expected to secure food supply while reducing emissions under growing resource constraints, a rigorous assessment of agricultural performance is increasingly important. This doctoral thesis employs data envelopment analysis (DEA), a nonparametric frontier approach, to evaluate agricultural performance with an emphasis on factor allocation and productivity change. First, it extends the by-production framework by incorporating the dual nature of by-products into the production technology, allowing by-products to be either beneficial or harmful depending on the context. Second, it develops a productivity measurement approach based on context-dependent DEA to address heterogeneity and outliers, and extends it to estimate shadow prices of greenhouse gas emissions using multi-level frontiers, comparing by-production and weak disposability representations. Third, it links misallocation to input congestion using marginal products and a two-step procedure that handles weight non-uniqueness, and finally broadens the analysis to agricultural supply chains via network DEA and marginal products of intermediate goods. Empirical applications span China, Europe, Africa, and a global sample Electronic Thesis or Dissertation Text Image en PDF 6039705 https://pepite-depot.univ-lille.fr/ToutIDP/EDSESAM/2026/2026ULILA002.pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/ToutIDP/EDSESAM/2026/2026ULILA002.pdf https://theses.fr/2026ULILA002/abes Sustainable supply chains with socially undesirable and intermediate outputs: Evidence from Chinese agricultural cities Yunguo Mu Jean-Philippe Boussemart Zhiyang Shen Michael Vardanyan Springer US en 2025 Text Shadow pricing of greenhouse gas emissions on multiple levels of production frontiers: An application to global crop production Yunguo Mu Zhiyang Shen Michael Vardanyan Springer US en 2026 Text Mu Yunguo 1999-02-27 CN 299295915 https://theses.fr/2026ULILA002 2026ULILA002 https://doi.org/10.70675/876f58bazf2f5z43f8zaaaeze84016776b59 2026-07-02 Sciences économiques Université de Lille (2022-....) 259265152 Doctorat Docteur es oui oui Shen Zhiyang MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 195745744 Vardanyan Mikayel MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 296262056 Orset Caroline MADS_PRESIDENT_DU_JURY 24233086X Parvulescu Raluca MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 143792970 Blancard Stéphane MADS_RAPPORTEUR_1 08027787X Grifell-Tatjé Emili MADS_RAPPORTEUR_2 194011089 École doctorale Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 73 14893823X LEM - Lille Économie Management MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 1721 161571565 China Scholarship Council (Chine) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 202909514 ddc:330 Shen Zhiyang Vardanyan Mikayel Orset Caroline Parvulescu Raluca Blancard Stéphane Grifell-Tatjé Emili École doctorale Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management LEM - Lille Économie Management China Scholarship Council (Chine) PDF 6039705 restriction 2026-07-02 2027-07-02 restriction 2026-07-02 2027-07-02