• Langue : Français
• Discipline : Géographie
• Identifiant : 2025ULILA013
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 13/10/2025

Résumé en langue originale

La crise sanitaire mondiale provoquée par la COVID-19 a bouleversé les modes de vie, les comportements sociaux et les pratiques touristiques à une échelle sans précédent. Cette thèse se propose d'analyser en profondeur les impacts multiples de la pandémie sur le tourisme en Chine, en mettant l'accent sur les émotions, les comportements des touristes, les stratégies d'adaptation des entreprises touristiques et les politiques publiques de gestion de crise.Dans un premier temps, un état de l'art approfondi sur la gestion des crises touristiques a été réalisé afin d'ancrer le travail dans les théories existantes et d'en identifier les limites. Parallèlement, les techniques de fouille de texte et l'analyse des données massives ont été mobilisées pour explorer les comportements et les perceptions à travers deux corpus principaux : plus de 130 000 publications Weibo et 84 blogs de voyage issus de la plateforme Ctrip.L'étude des émotions du public à partir des données Weibo a permis d'identifier cinq phases émotionnelles distinctes liées à l'évolution de la pandémie : l'incertitude initiale, la peur croissante, la panique sociale, l'adaptation progressive et la normalisation. Ces émotions sont étroitement liées aux données sanitaires (nombres de cas, contrôles) mais aussi aux politiques publiques mises en place. Par ailleurs, des disparités spatiales et socio-économiques dans l'expression des émotions ont été mises en lumière, soulignant que le niveau de développement économique, la qualité des services touristiques et la communication institutionnelle influencent fortement les réactions émotionnelles des touristes potentiels.L'analyse qualitative des blogs de voyage a révélé un modèle comportemental des touristes chinois caractérisé par une tension entre "contrainte" (sanitaire) et "innovation" (technologique et comportementale). Les comportements touristiques se structurent autour de trois temps : avant le voyage (motivation et planification adaptée au risque), pendant le voyage (ajustement dynamique face aux restrictions) et après le voyage (partage d'expérience et réévaluation du risque).L'étude met en évidence l'émergence de nouvelles formes de tourisme plus local, plus écoresponsable, favorisant les espaces naturels et l'utilisation des technologies numériques pour réduire les interactions physiques. Les innovations technologiques (réalité virtuelle, big data, cloud computing) ont permis d'améliorer la gestion des flux, l'information des visiteurs et la qualité de l'expérience touristique en période de crise.Sur le plan institutionnel, la thèse souligne la nécessité pour les gouvernements d'améliorer leur capacité de réponse rapide, d'intégrer la gestion des émotions dans leurs stratégies de communication et de renforcer la transparence des informations pour restaurer la confiance du public. Il est recommandé de mettre en place des systèmes de veille en temps réel basés sur les réseaux sociaux afin de mieux anticiper les fluctuations de la perception publique.Du côté des entreprises touristiques, la recherche met en avant l'importance de développer la résilience organisationnelle par la diversification de l'offre, la digitalisation des services, la gestion proactive des crises et le soutien psychologique aux employés. L'adoption de technologies intelligentes et la création de nouveaux produits touristiques adaptés aux nouvelles attentes (santé, sécurité, personnalisation) apparaissent comme des leviers stratégiques pour l'avenir.Enfin, cette thèse propose des pistes de recherche futures en suggérant d'élargir l'analyse à d'autres types de crises (climatiques, politiques) et à des contextes interculturels afin de mieux comprendre la diversité des comportements touristiques en situation d'incertitude. Elle appelle également au développement de méthodes d'analyse plus fines des émotions liées au tourisme et à une meilleure exploitation des données massives pour soutenir la prise de décision en temps réel.

Résumé traduit

The global health crisis caused by COVID-19 has profoundly disrupted lifestyles, social behaviors, and tourism practices on an unprecedented scale. This thesis aims to conduct an in-depth analysis of the multiple impacts of the pandemic on tourism in China, with a focus on emotions, tourist behaviors, the adaptation strategies of tourism enterprises, and public crisis management policies.First, a comprehensive literature review on tourism crisis management was carried out to ground the study in existing theories and to identify their limitations. At the same time, text mining techniques and big data analysis were employed to explore behaviors and perceptions through two main corpora: over 130,000 Weibo posts and 84 travel blogs from the Ctrip platform.The analysis of public emotions based on Weibo data identified five distinct emotional phases linked to the evolution of the pandemic: initial uncertainty, growing fear, social panic, gradual adaptation, and normalization. These emotions are closely connected not only to health data (case numbers, control measures) but also to the public policies implemented. Moreover, spatial and socio-economic disparities in emotional expression were revealed, highlighting that economic development levels, the quality of tourism services, and institutional communication significantly influence the emotional responses of potential tourists.The qualitative analysis of travel blogs revealed a behavioral model of Chinese tourists characterized by a tension between "constraint" (health-related) and "innovation" (technological and behavioral). Tourist behaviors are structured around three phases: before the trip (motivation and risk-adapted planning), during the trip (dynamic adjustment to restrictions), and after the trip (experience sharing and risk reassessment).The study highlights the emergence of new forms of tourism that are more local, more environmentally responsible, and that favor natural spaces and the use of digital technologies to reduce physical interactions. Technological innovations (such as virtual reality, big data, and cloud computing) have made it possible to improve visitor flow management, provide better information to tourists, and enhance the quality of the tourism experience during times of crisis.At the institutional level, the thesis underscores the need for governments to improve their rapid response capabilities, to incorporate emotional management into their communication strategies, and to strengthen information transparency to restore public trust. It is recommended to implement real-time monitoring systems based on social media to better anticipate fluctuations in public perception.On the business side, the research emphasizes the importance for tourism enterprises to develop organizational resilience through diversification of offerings, digitalization of services, proactive crisis management, and psychological support for employees. The adoption of smart technologies and the creation of new tourism products tailored to evolving expectations (health, safety, personalization) appear to be strategic levers for the future.Finally, this thesis proposes avenues for future research by suggesting that the analysis be extended to other types of crises (climatic, political) and to intercultural contexts, to better understand the diversity of tourist behaviors under uncertainty. It also calls for the development of more refined methods of emotion analysis in tourism and a better use of big data to support real-time decision-making.