Note ABES Elaboration d'une stratégie de gestion dynamique des réseaux d'assainissements unitaire : application à la communauté urbaine de Dunkerque Development of a dynamic control strategy for combined sewer systems : application to the urban community of Dunkirk Pollution du littoral Rejet des déversoirs d'orage Hydrologie Contrôle en temps réel Gestion dynamique Modélisation Optimal location Combined sewer overflow Hydrology Real Time Control Dynamic control Modeling Lutte contre la pollution Eaux usées -- Évacuation Hydrologie urbaine Temps réel (informatique) Modèles mathématiques Cette thèse s'inscrit dans le contexte des défis croissants liés à l'urbanisation, qui accentuent les rejets de pollution des réseaux d'assainissement unitaires (RA UN) dans le milieu naturel. Elle propose une méthodologie innovante pour la gestion dynamique (GD) des RA, visant à réduire ces rejets tout en optimisant les infrastructures existantes. L'étude est appliquée au réseau plat et complexe de la zone de Malo (CUD). La démarche adoptée combine des analyses topographiques, hydrologiques et hydrauliques pour concevoir un modèle hydraulique calibré du réseau d'étude. Une méthodologie de localisation des vannes de régulation (VR), fondée sur des critères topologiques et des concertations avec les gestionnaires, a permis d'identifier les emplacements optimaux pour une GD efficiente. En plus, une démarche d'analyse de sensibilité est menée pour identifier les paramètres les plus influents sur le fonctionnement des VR dans le modèle. Cette démarche permet d'optimiser ces paramètres, contribuant ainsi à la conception d'une stratégie de GD performante. Une stratégie combinant deux VR et le rehaussement des lames de 9 déversoirs d'orage (DO) a été retenue. Cette configuration a permis une réduction de 34 % des volumes déversés (92000 m³ en 2022) sans aggraver les risques d'inondation. Cette solution, 10 fois moins coûteuse qu'un bassin de rétention équivalent, offre une alternative économiquement et écologiquement viable. Les perspectives de ce travail incluent l'intégration d'algorithmes d'intelligence artificielle pour optimiser davantage les performances, ainsi que l'adaptation de la méthodologie à des réseaux présentant des contextes topographiques variés, offrant ainsi un cadre transférable pour une gestion durable des eaux urbaines. This thesis addresses the increasing challenges of urbanization that intensify combined sewer overflows (CSOs) into natural water bodies. It presents an advanced methodology for real-time control (RTC) of combined sewer systems (CSS), with the objective of reducing CSOs and optimizing existing infrastructure. The study is applied to the flat and complex CSS in the Malo area, part of the Urban Community of Dunkirk (CUD). The approach integrates topographic, hydrological, and hydraulic analyses to develop a calibrated hydraulic model of the CSS. A systematic methodology was developed to identify the ideal locations for control valves, combining topological criteria with insights from network operators. In addition, a sensitivity analysis was performed to identify the most influential parameters on actuator performance within the model, allowing for the optimization of these parameters and the design of a robust, high-performance RTC strategy. The implemented strategy, which combines two control valves with crest level adjustments on nine spillway structures, achieved a 34% reduction in CSO volumes (92000 m³ in 2022) without increasing flood risks. This solution, which is ten times less expensive than an equivalent detention basin, represents an economically and environmentally viable alternative. Future work includes integrating artificial intelligence algorithms to further improve performance and adapting the methodology to CSSs with different topographies, thereby establishing a transferable framework for sustainable and resilient urban water management. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 24557683 http://www.theses.fr/2025ULILA010/abes Achour Mohamad Achour 1996-01-12 LB 292982798 https://theses.fr/2025ULILA010 2025ULILA010 https://doi.org/10.70675/06230037z6fb6z4871z8707z3a2834cb6804 2025-10-07 Aménagement du territoire Université de Lille (2022-....) 259265152 Doctorat Docteur es non oui Blanpain Olivier MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 060144882 Masson Eric MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 07026791X L'Hostis Alain MADS_PRESIDENT_DU_JURY 081279795 Norrant Caroline MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 084133503 Diab Youssef MADS_RAPPORTEUR_1 089063694 Abdelbaki Chérifa MADS_RAPPORTEUR_2 273951289 École doctorale Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management (Lille ; 1992-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 14893823X Territoires, Villes, Environnement & Société (TVES ; 2006-) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 161572928 ixsane MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 292978812 ddc:710 Blanpain Olivier Masson Eric L'Hostis Alain Norrant Caroline Diab Youssef Abdelbaki Chérifa École doctorale Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management (Lille ; 1992-....) Territoires, Villes, Environnement & Société (TVES) ixsane PDF 24557683 confidentialité 2025-10-07 2030-10-07 confidentialité 2025-10-07 2030-10-07 confidentialité 2025-10-07 2030-10-07 confidentialité 2025-10-07 2030-10-07