• Langue : Anglais
• Discipline : Génie civil
• Identifiant : 2024ULILN015
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 24/06/2024

Résumé en langue originale

L'objectif de cette étude est de développer un cadre intelligent pour la reconstruction post-catastrophe des bâtiments, en se concentrant sur l'explosion de Beyrouth comme étude de cas, en raison de son contexte géopolitique complexe, de l'étendue de ses dommages et des crises socio-économiques qui ont frappé le pays pendant ces dernières années. L'étude explore diverses dimensions comprenant l'état structurel, l'économique et le social pour prioriser les groupes communautaires marginalisés dans les projets de reconstruction et plaider en faveur de l'approche "Build-Back-Better", selon les recommandations de « Sendai Framework For Disaster Risk Reduction ».Pour atteindre ces objectifs, la thèse commence par l'état de l'art du sujet (Chapitre 1) pour identifier les lacunes de recherche et les cadres de reconstruction post-catastrophe existants. S'appuyant sur cette revue, une méthodologie de recherche est formulée pour combler ces lacunes en mettant l'accent sur la ville de Beyrouth au Liban (Chapitre 2). Elle comprend l'étude du contexte local, les méthodes d'analyse des données et une compréhension des défis de la reconstruction post-catastrophe, plus particulièrement à Beyrouth. Un cadre complet pour évaluer les bâtiments post-catastrophe à Beyrouth suite à l'explosion est développé (Chapitre 3), comprenant 12 indicateurs couvrant les attributs physiques du bâtiment et le profil socio-économique de ses habitants. Ce cadre facilite le calcul d'un indice de priorité pour un grand ensemble de bâtiments endommagés à Beyrouth (Chapitre 4). L'évaluation aide les décideurs et les parties prenantes impliquées dans le processus de reconstruction à gérer et à surveiller les projets de rénovation des bâtiments tout en encourageant l'engagement de la communauté affectée. Elle donne la priorité aux individus les plus vulnérables, favorisant ainsi une approche centrée sur les personnes pour le rétablissement, soutenue par les principes de "Build-Back-Better" et d'inclusivité.Le cadre basé sur les données et les résultats présentés dans cette thèse constituent une avancée dans le domaine de la reconstruction post-catastrophe. Cependant, cette recherche montre certaines limitations, notamment la collecte de données via la méthode de crowdsourcing et le manque de participation des personnes, la dynamique et la complexité du contexte post-catastrophe, ainsi que la concentration uniquement sur le secteur du bâtiment. Les futures recherches pourraient se concentrer sur (i) la prise en compte de tous les secteurs affectés par la catastrophe, (ii) l'étude de l'acceptation sociale pour participer au processus de collecte de données, (iii) et la diversification des sources de collecte de données.

Résumé traduit

The objective of this study is to develop a smart framework for post-disaster reconstruction of buildings, with a focus on the Beirut explosion as a case study, due to its complex geopolitical context, extensive damage, and socio-economic crises. The study delves into various dimensions encompassing physical, economic, and social to prioritize marginalized community groups in the recovery efforts and advocate for the “Build-Back-Better approach”, according to the recommendations of « Sendai Framework For Disaster Risk Reduction ».To attain these objectives, the thesis starts with a literature review (Chapter 1) to identify research gaps and existing post-disaster reconstruction frameworks. Drawing from this review, a research methodology is formulated to address these gaps with emphasis on Beirut city in Lebanon (Chapter 2). It includes the local context study, the data analysis methods, and an understanding of the challenges facing the post-disaster reconstruction with a focus on Beirut. A comprehensive framework for assessing post-disaster buildings in Beirut following the explosion is developed (Chapter 3), comprising 12 indicators spanning physical attributes of the building and socio-economic profile of its residents. This framework facilitates the calculation of a Priority Index for a large set of damaged buildings in Beirut (Chapter 4). The assessment assists decision-makers and stakeholders involved in the reconstruction process manage and monitor building renovation projects while encouraging the affected community engagement. It prioritizes the most vulnerable individuals, thereby fostering a people-centric approach to recovery, underpinned by the principles of building-back-better and inclusivity.The data-based framework and results presented in this thesis form a step forward in the post-disaster reconstruction field. However, this research shows some limitations including the data collection via crowdsourcing and the lack of people participation, the dynamics and the complexity of the post-disaster context, and the focus on the building sector only. Future research could focus on (i) considering all the sectors affected by the disaster, (ii) investigating the social acceptance for participating in the data collection process, (iii) and diversifying the data collection sources.