• Langue : Anglais
• Discipline : Informatique et applications
• Identifiant : 2024ULILB047
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 20/12/2024

Résumé en langue originale

L'orchestration est l'art de composer pour un ensemble d'instruments, impliquant le mélange et le contraste des timbres instrumentaux pour créer un son orchestral cohérent. Elle exige à la fois une planification artistique de haut niveau des idées musicales et un contrôle précis et minutieux des détails techniques. Chaque partie doit pouvoir être jouée sur l'instrument qui lui est propre et s'accorder avec le reste de l'ensemble.Cette thèse vise à formaliser et à élargir les connaissances sur l'orchestration en la décrivant sous l'angle des mathématiques et de l'informatique, tout en proposant des modèles et des outils pour l'analyse informatique de la musique orchestrale et l'orchestration co-créative homme-machine.L'un des points clés de cette thèse est le concept de *texture orchestrale*, qui fait référence aux rôles, fonctions et combinaisons des parties instrumentales au sein d'une composition. Nous présentons trois modèles abstraits d'orchestration, nous publions un corpus multimodal de partitions orchestrales annotées et nous proposons un cadre pour l'orchestration assistée par ordinateur, qui a été appliqué avec succès dans un projet d'orchestration co-créative.

Résumé traduit

Orchestration is the art of composing for an ensemble of instruments, involving the blending and contrasting of instrumental timbres to create a cohesive orchestral sound. It requires both high-level artistic planning of musical ideas and precise, fine-grained control over technical details. Each part must be playable on its specific instrument and fit well with the rest of the ensemble.This thesis aims at formalizing and expanding the knowledge of orchestration by describing it through the lens of mathematics and computer science, while proposing models and tools for the computational analysis of orchestral music and human-machine co-creative orchestration.A key focus of this thesis is the concept of *orchestral texture*, which refers to the roles, functions, and combinations of the instrumental parts within a composition. We introduce three abstract models of orchestration, release a multi-modal corpus of annotated orchestral scores, and propose a framework for computer-assisted orchestration, which has been successfully applied in a co-creative orchestration project.