• Langue : Anglais
• Discipline : Sciences économiques
• Identifiant : 2024ULILA030
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 19/12/2024

Résumé en langue originale

Cette thèse de doctorat présente deux applications novatrices de l'exploration de texte dans les domaines de la finance et de l'économie environnementale. La première se concentre sur l'impact des rapports du FMI concernant les conditions macroéconomiques des pays sur les marchés financiers à travers une analyse de sentiment. La seconde analyse un corpus de 69 000 lois environnementales pour quantifier la rigueur des politiques environnementales dans 197 pays depuis 1950.Le rôle du FMI dans la surveillance macroéconomique a évolué depuis les années 1990, en réponse à des crises financières et aux demandes de ses membres pour une surveillance renforcée. Le FMI a ainsi adapté sa communication, influençant les attentes des marchés sur les conditions économiques. La thèse examine comment le sentiment du FMI impacte les rendements des obligations gouvernementales par deux canaux : "d'information fondamentale", fournissant de nouvelles perspectives économiques, et "d'information politique", reflétant l'opinion du FMI sur les choix politiques d'un pays. La nature de ces sentiments peut modifier les attentes des investisseurs quant à la capacité d'un pays à rembourser sa dette, affectant ainsi les primes sur les obligations souveraines.La seconde partie explore l'économie environnementale en construisant l'Indice Multidimensionnel de Rigidité des Politiques Environnementales (MRPE). À l'aide de techniques d'exploration de texte sur des données de lois environnementales, le MRPE mesure la rigueur des politiques sur plusieurs dimensions. L'étude utilise un modèle d'auto-apprentissage pour classer les actes législatifs et extrait des informations qualitatives sur leur mise en œuvre. L'indice révèle une augmentation significative de la réglementation environnementale depuis 1990, en particulier en Europe et dans l'Hémisphère Ouest. Cependant, de nombreux pays ont fait peu de progrès au cours des trois dernières décennies. Le MRPE montre aussi une corrélation positive entre réglementation et qualité environnementale, confirmant une relation négative entre pollution de l'air et réglementation.Face aux préoccupations croissantes sur le changement climatique, les gouvernements adoptent des politiques environnementales plus strictes. Toutefois, il existe un écart dans la compréhension des facteurs qui influencent l'adoption de ces réglementations. Le troisième chapitre aborde cette question en examinant le rôle du changement climatique dans la formulation des politiques. L'étude révèle qu'une augmentation des événements météorologiques extrêmes influence le développement de réglementations plus strictes, bien que l'impact varie selon la région et le niveau de développement.

Résumé traduit

This Ph.D. thesis presents two innovative applications of text mining in finance and environmental economics. The first application explores the impact of International Monetary Fund (IMF) reports on financial markets using sentiment analysis. By analyzing IMF reports on countries' macroeconomic conditions, the study assesses how the IMF's sentiment influences government bond yields. This occurs through two channels: "fundamental information," where the IMF provides new insights into a country's economic outlook, and "policy information," reflecting the IMF's views on a country's policy choices. Both channels can alter investor expectations, impacting the premiums they demand for sovereign bonds.The second application focuses on environmental economics by constructing the Multi-dimensional Environmental Policy Stringency Index (MEPSI), based on a dataset of 69,000 environmental laws from 197 countries between 1950 and 2020. MEPSI measures the strictness of environmental policies across various dimensions, including air and water pollution, land use, and ecosystem protection. The study applies machine learning to classify legislation into topic-specific categories and uses text mining to extract information about the policies and their instruments, which are systematically categorized and scored based on policy strength.MEPSI reveals a significant rise in environmental regulation since 1990, particularly in Europe and the Western Hemisphere, though many countries have shown limited progress in the last three decades. The index shows a strong positive correlation between environmental regulation and environmental quality, as well as with GDP per capita. However, regions like the Middle East and North Africa (MENA) exhibit high income levels but relatively weak environmental regulations, likely due to natural resource abundance.The thesis also examines the influence of climate change on the adoption and design of environmental policies. Using a comprehensive panel dataset from 140 countries (1970-2020), the research tests the hypothesis that climate change indicators, such as extreme weather events, drive stricter environmental regulations. Initial findings indicate that more frequent extreme temperatures and droughts lead to stronger environmental policies, although the impact varies by region and development level. This suggests that climate change is a key driver of new environmental policies worldwide.