Note ABES Eco-conception des logiciels : investiguer et réduire la consommation énergétique des logiciels Software eco-design : investigating and reducing the energy consumption of software Logiciels verts Réusinage de code Software energy consumption Energy efficiency Green software design Green refactoring Logiciels -- Développement Économies d'énergie Java (langage de programmation) Code source (informatique) Écoconception La consommation d’énergie est une préoccupation émergente dans de nombreux domaines, y compris pour les technologies d’informations et communications et les centres de données. En effet, la consommation d’énergie des centres de données a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie, tant pour les entités matérielles que logicielles, notamment en raison de la démocratisation des services en ligne et de l’énorme quantité de données qui transitent. Auparavant, la consommation d’énergie était principalement liée au matériel utilisé, et à sa capacité à maintenir une faible consommation d’énergie pour réaliser des tâches.En réalité, le logiciel est aussi important que le matériel, et il est autant responsable d’une diminution ou augmentation de l’énergie consommée.L’objectif ultime de cette thèse est d’aider les développeurs et les praticiens à comprendre et à introduire la conception de logiciels verts dans leur travail, afin de réduire la consommation d’énergie de leurs logiciels et de fournir des produits économes en énergie. Nous contribuons ainsi à compléter les connaissances sur la conception de logiciels verts. Pour y parvenir, nous commençons par mener une étude qualitative auprès des développeurs, afin de discuter des multiples obstacles auxquels ils sont confrontés et de leurs besoins pour promouvoir la conception de logiciels verts au sein des entreprises.Pour réduire la consommation énergétique des logiciels, les praticiens doivent d’abord être capable de la mesurer et suivre son évolution. Dans notre deuxième contribution, nous étudions le problème des variations de la consommation d’énergie. Nous fournissons des lignes directrices sur des facteurs contrôlables que l’on peut facilement actionner pour réduire cette variation et effectuer des mesures énergétiques stables et reproductibles.Une fois que les praticiens sont capables de mesurer la consommation d’énergie de leurs logiciels, ils peuvent procéder à sa réduction et à produire des logiciels économes en énergie. Ainsi, cette thèse apporte 3 contributions centrées sur le langage Java. La première contribution vise à aider les développeurs à choisir et à configurer leur environnements d’exécution. Nous avons identifié d’importantes différences dans la consommation d’énergie en utilisant différentes plateformes JVM avec différentes configurations JIT et GC. Les deuxième et troisième contributions étudient l’impact sur la consommation d’énergie de petits changements que les développeurs appliquent souvent sur leur code source (refactoring de code et remplacement d’API/méthodes respectivement). Nous montrons à travers ces études que le refactoring structurel du code source n’impacte pas la consommation énergétique des logiciels de manière considérable. En revanche, le remplacement des méthodes de lecture/écriture dans Java impacte considérablement la consommation d’énergie selon le cas d’utilisation.Cette thèse contribue à enrichir les connaissances sur la conception de logiciels verts et fournit des approches et des conclusions pour améliorer l’efficacité énergétique à plusieurs niveaux du développement de logiciels. Energy consumption is an emerging concern in multiple domains and fields, including ICT and data centers. In fact, the energy consumption of data centers has drastically increased in the last decade for both hardware and software entities, especially due to the democratization of cloud services and the huge amount of transiting data. Formerly, The energy consumption was mainly related to the used hardware, and its capacity to maintain a low power consumption while achieving tasks. However, the running software is in fact as important as hardware, and is as responsible for very substantial gains or drawbacks in energy consumption. The ultimate goal of this thesis is to help developers and practitioners understand and actively think about green software design in their work, in order to reduce the energy consumption of their software and deliver energy efficient products. We thus contribute to supplement green software design knowledge. To achieve this, we start with conducting a qualitative study with developers, to discuss the multiple hurdles they are facing and their requirements to promote green software design within companies.To reduce software energy consumption, practitioners have to measure it and track its evolution first. In our second contribution we investigate the problem of energy consumption variations. We provide guidelines on controllable factors that one could easily tune to reduce this variation and conduct steady and reproducible energy measurements.Once practitioners are able to measure the energy consumption of their software, they can work on reducing it and produce energy efficient software. Thus, this thesis delivers 3 more contributions, focusing on the Java language. The first contribution aims at helping developers choose and configure their execution environment. We identified substantial differences in energy consumption using multiple JVM platforms with different JIT and GC configurations for different use cases. The second and third contributions study the impact on energy consumption of small changes that developers often apply on their source code (code refactoring and API/methods substitutions respectively). We show through these studies that structure oriented code refactorings do not substantially alter software energy consumption. On the other hand, Java I/O methods substitution drastically changed the energy consumption depending on the use case.This thesis contributes to enrich the knowledge on green software design and provides insights and approaches to enhance the energy efficiency at multiple levels of software development. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 2183878 https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDMADIS/2021/2021LILUB018.pdf https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.fr/2021LILUB018/abes https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 https://theses.hal.science/tel-03554712 Ournani Zakaria Ournani 1993-01-30 DZ 260092339 https://theses.fr/2021LILUB018 2021LILUB018 https://doi.org/10.70675/dfaee2d7z1892z401dzaf7fz6f61c21235cf 2021-11-08 Informatique et applications Université de Lille (2018-2021) 223446556 Doctorat Docteur es non oui Rouvoy Romain MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 111762146 Penhoat Joël MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 167182536 Etien Anne MADS_PRESIDENT_DU_JURY 102053332 Rust Pierre MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 253130735 Quinton Sophie MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 151306850 Orgerie Anne-Cécile MADS_RAPPORTEUR_1 157865002 Ledoux Thomas MADS_RAPPORTEUR_2 17213983X École graduée Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille ; 2021-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 258621362 Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 410272 18388695X France Telecom Orange labs (2007-2012) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 123277019 Self-adaptation for distributed services and large software systems (SPIRALS) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_3 ddc:004 Rouvoy Romain Penhoat Joël Etien Anne Rust Pierre Quinton Sophie Orgerie Anne-Cécile Ledoux Thomas Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille) Centre de recherche en informatique, signal et automatique de Lille (CRIStAL) France Telecom Orange labs Self-adaptation for distributed services and large software systems (SPIRALS) PDF 2183878