• Langue : Anglais
• Discipline : Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et des Images
• Identifiant : 2020LILUI045
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 10/11/2020

Résumé en langue originale

Une tendance récente au développement durable a entraîné une augmentation de diverses pratiques durables, mais le développement durable n’a toujours pas été entièrement mise en œuvre dans les décisions relatives aux lieux de production et aux approvisionnements associés. Une chaîne d’approvisionnement fragmentée (SC), avec une multitudes d’acteurs à différents niveaux et localisations, conduit à des difficultés de traçabilité et rend difficile le développement durable économique, environnemental et social, connue sous le nom de la triple performance (Triple Bottom Line TBL en anglais). Ainsi, cette thèse vise à définir les décisions en termes de production et configurations la chaîne d’approvisionnement qui contribuent le mieux au TBL, afin de développer un modèle d’aide à la décision de localisation pour la conception ou l’évaluation de SC à plusieurs niveaux avec des mesures objectives basées sur les facteurs du TBL. Des méthodes mixtes sont utilisées, y compris des revues de littérature systématiques, des interviews semi-structurées et des simulations de chaînes d’approvisionnement pour la formulation du modèle et sa mise en œuvre sur un t-shirt viscose. La thèse souligne que les avantages de la proximité et de la fabrication à distance sont tributaires de l’emplacement avec leurs ressources, des facteurs culturels, ethniques et linguistiques des pays des fournisseur et des spécificités des entreprises. Les avantages de la production locale peuvent être liés à la proximité avec les marchés, des fournisseurs de matières premières, et du siège social. Le modèle proposé permet de démontrer quelle est la chaine d’approvisionnement au coût le plus bas ou optimisé et l’équivalent en dioxyde de carbone (CO2e). Le modèle est également capable de révéler des facteurs importants et des risques possibles liés aux perturbations locales et mondiales futures, ce qui permet une meilleure planification à long terme de la chaîne d’approvisionnement. Le modèle se différencie des autres études existantes en intégrant le TBL non seulement des activités de fabrication et de logistique, mais aussi des activités de développement durable effectuées par les fournisseurs et des entreprises locales. Le modèle contribue potentiellement à améliorer la durabilité et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement sur les trois piliers du TBL. Cette thèse a des contributions théoriques sur la localisation, les décisions de production, les modèles de calcul des coûts et du CO2e, et à la gestion durable de la chaîne d’approvisionnement à plusieurs échelons.

Résumé traduit

A recent trend towards sustainability has led to increases in various sustainable practices, but sustainability has still not been fully implemented into manufacturing and supply location decisions. A fragmented product supply chain (SC), which has various locations and multi-tier suppliers, leads to difficulties in traceability to ensure the SC has business, environmental, and social/socio-economic sustainability, known as the triple bottom line (TBL). Thus, this thesis aims to reveal which manufacturing decisions and location configurations better contribute to TBL, as well as to develop a location decision-support model for designing or evaluating multi-tier SCs with objective measurements and TBL factor considerations. Mixed methods are employed, including systematic literature reviews, semi-structured interviews, and SC simulations for the model formulation and its viscose t-shirt application. The thesis highlights that TBL benefits of proximity and distant manufacturing are location-dependent with their sources from spatial, cultural, ethnic, and linguistic proximity as well as country-, supplier-, and firm-specific. Spatial proximity benefits can be from proximity manufacturing to markets, materials suppliers, and headquarters as well as proximity between headquarters and market. The propose model has the potential to reveal the lowest or optimized cost and carbon dioxide equivalent (CO2e) SCs. The model is capable of revealing important factors and possible risks from future local and global disruptions, benefiting long-term supply chain planning. The model differentiates itself from the others by incorporating TBL from not only manufacturing and logistics activities but also sustainability assurance activities performed by suppliers and focal firms. The model potentially helps enhance TBL sustainability and supply chain visibility. This thesis has theoretical contributions to location theories, manufacturing decisions, cost and CO2e computational models, and sustainable multi-tier supply chain management.