Note ABES Contribution à l'optimisation de systèmes de tailles de vêtements par une approche morphologique orientée clients Contribution to the optimization of garment sizing systems through a customer-oriented morphological approach Classification non supervisée Bien-aller des vêtements Système de tailles 006.33 Gradation (couture) Mensurations Classification Systèmes d'aide à la décision Métaheuristiques Algorithmes génétiques Consommateurs -- Satisfaction Dans un contexte de mondialisation qui facilite la mise en concurrence des entreprises, il est important que l'industrie de l'habillement se focalise sur le développement de nouvelles approches visant à satisfaire le client final tout en minimisant les coûts. Ces industriels sont confrontés à d’énormes et multiples défis pour répondre aux enjeux actuels qui ont pour ambitions de réduire les impacts environnementaux et la surproduction, et d’augmenter la satisfaction client. Dans ce contexte, l’analyse des morphologies de la population ciblée et la définition de système de tailles des vêtements adaptés sont des leviers importants pour répondre au plus juste aux attentes des clients. Par conséquent, cette thèse a pour objectif de définir une méthodologie de construction des systèmes de tailles optimaux pour une population donnée, puis pour chacune des classes morphologiques issues d’une classification non-supervisée à partir de mensurations sélectionnées et normalisées. La problématique majeure pour la construction de ce système de tailles est de trouver le meilleur compromis entre le bien-aller des futurs vêtements, le taux de couverture de la population et le nombre de tailles proposées. Le défi est alors de traduire ce compromis à l’aide d'algorithmes d’optimisation multi-objectif et d’outils d’aide à la décision. Trois modèles de construction de systèmes de tailles sont développés, chacun proposant des degrés d’intégration du client et de facilité de mise en œuvre industrielle différents. In a context of increasing globalization that facilitates competition among retailers worldwide, it is important for the apparel industry to focus on developing new approaches to satisfy the end customer while minimizing costs. As they face enormous and multiple challenges, they are forced to urgently adopt adjustment and optimization plans. It is therefore particularly useful to analyze the morphologies of the target population, to revisit the method of construction of the garment sizing system and to identify customer expectations in terms of fit. This thesis aims to define a methodology for building an optimal sizing system for a given population and then on each of the morphological classes resulting from a non-supervised classification based on selected and standardized measurements. The major issue for the construction of a sizing system is to find the best compromise between the suitability of future clothing, the coverage rate of the population and the number of sizes offered. The challenge is to convert this compromise into objective functions to be solved using multi-objective optimization algorithms and decision support tools. Three models for building sizing systems are developed, each offering different degrees of customer integration and ease for industrial implementation. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 14184077 text/html https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2020/50376-2020-Hamad.pdf https://theses.fr/2020LILUI005/abes Hamad Balkiss Hamad 1990-11-09 TN 249059924 https://theses.fr/2020LILUI005 2020LILUI005 https://doi.org/10.70675/a789dfd7zb150z4107zba77zb63377bc858d 2020-06-05 Automatique, productique Université de Lille (2018-2021) 223446556 Doctorat Docteur es non oui Bruniaux Pascal MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 033550964 Thomassey Sébastien MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 070409056 École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 GEMTEX (Roubaix) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 161605346 ddc:004 Bruniaux Pascal Thomassey Sébastien École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) Laboratoire de génie et matériaux textiles (Roubaix, Nord) PDF 14184077