• Langue : Anglais
• Discipline : Génie civil
• Identifiant : 2019LILUI122
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 11/03/2019

Résumé en langue originale

Ce travail de thèse explique comment un modèle intelligent de gestion de patrimoine immobilier pourrait aider à relever les défis des bâtiments en facilitant l'identification des éléments de patrimoine, le suivi et la mise à jour de la base de données patrimoine, le partage d'informations, la création de processus de décision intelligents et la mesure des performances du patrimoine tout au long du cycle de vie. Le modèle intelligent de gestion du patrimoine est illustré par une application au secteur français du logement social.La thèse est composée de trois parties :La première partie présente une analyse de l’état de l’art concernant la gestion du patrimoine immobilier, les méthodes actuelles de gestion de patrimoine et les défis associés. Elle comprend également une description des systèmes utilisés dans la gestion des bâtiments au cours de leur cycle de vie.La deuxième partie décrit la technologie intelligente et son implémentation pour optimiser la gestion des actifs pendant le cycle de vie du bâtiment. Le modèle de gestion intelligente des bâtiments améliore les performances de gestion pour chaque bâtiment et chaque élément d’organisation de gestion.Le troisième partie présente une application du modèle intelligent de gestion de patrimoine au secteur du logement social en France. Elle propose une adaptation du modèle développé au chapitre 2 au secteur du logement social. Le modèle proposé est appliqué au bailleur Lille Métropole Habitat.

Résumé traduit

The thesis discusses how the Smart building asset management could help to meet buildings challenges by supporting asset identification, tracking and update building asset database, sharing asset information, creating smart decision-making processes and measuring performances of assets throughout building assets lifecycle. The Smart building asset management model is illustrated through an application to French social housing sector.The thesis is composed of three parts:The first part includes a literature review concerning the state of building asset management, current management methods and related challenges. It includes also a description of systems used in building management during building life cycle.The second part describes smart technology and its implementation to optimise asset management during building life cycle. The smart building management model improves the management performances for both individual building and management organisation.The third chapter presents an application of smart asset management model to the social housing sector. Based on analysis of the challenges of the French social housing sector, it proposes an adaptation of the model developed in Chapter 2 to social housing sector. The proposed model is applied to Lille Métropole Habitat organisation.