• Langue : Français
• Discipline : Informatique et applications
• Identifiant : 2019LILUI074
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 12/12/2019

Résumé en langue originale

Cette étude porte sur un dispositif qui pourrait permettre d’analyser la motivation et l’autonomie des étudiants en l’absence de régulation humaine dans un enseignement à distance. En effet dans la littérature, la motivation et l’autonomie ont une implication dans l’abandon des apprenants en situation d’apprentissage en ligne. Pour analyser ces facteurs, certains chercheurs utilisent de manière ponctuelle des questionnaires et d’autres utilisent des traces numériques produites par des EIAH (Environnements informatiques pour l'apprentissage humain). Dans la plupart de ces études l’intervention d’un tuteur pour réguler l’activité d’apprentissage est importante. L’objectif de cette recherche est d’arriver à identifier des étudiants pouvant suivre un enseignant à distance avec les meilleures chances de réussite. Pour ce faire, nous avons conçu un dispositif combinant l’exploitation de questionnaires et de traces numériques d’apprentissage. Ce dispositif contient une plateforme dénommée « Exoline » qui soutient un scénario pédagogique alternant le travail individuel et les activités collaboratives en sept étapes. Les activités collaboratives sont régulées par un système de vote (j’aime/je n’aime pas) de la plateforme et le travail individuel correspond à des phases de contribution éditoriale par chaque apprenant membre d’un groupe. Pour collecter les données relatives à la dynamique de collaboration et d’apprentissage, nous avons organisé une expérimentation avec 794 étudiants de l’Université de Kara avec un taux de participation de 40,55 %. Nous avons ensuite appliqué différentes méthodes statistiques aux données (questionnaires et traces) issues de l’expérimentation afin d’identifier et étudier les relations existantes entre l’apprentissage, la motivation et l’autonomie. Notre étude a mis en évidence, au-delà de la motivation initiale, le rôle de la dynamique de maintien de la motivation tout au long du processus d’apprentissage. Le niveau de progression (nombre d’étapes réalisées) par l’apprenant dans notre dispositif Exoline s’est révélé être un indicateur intéressant de la performance d’apprentissage. En d’autres termes, l’étude montre que la plupart des étudiants qui abandonnent le font plutôt en début de parcours. Sur un plan plus contextuel, notre étude montre aussi comment l’environnement socio-économique influence le parcours pédagogique des étudiants en particulier au Togo.

Résumé traduit

This study concerns a mechanism that could make it possible to analyse students' motivation and autonomy in the absence of human regulation in distance education. Indeed, in the literature, motivation and autonomy have an implication in the drop-out of learners in e-learning situations. To analyze these factors, some researchers use questionnaires on an ad hoc basis and others use digital traces produced by TEL (Technology Enhanced Learning). In most of these studies, the intervention of a tutor to regulate learning activity is important. The objective of this research is to identify students who can follow a teacher from a distance with the best chances of success. To do this, we have designed a system that combines the use of questionnaires and digital learning traces. This system contains a platform called "Exoline" that supports a pedagogical scenario that alternates individual work and collaborative activities in seven steps. Collaborative activities are regulated by a voting system (I like/dislike) of the platform and individual work corresponds to phases of editorial contribution by each learner member of a group. To collect data on collaboration and learning dynamics, we conducted an experiment with 794 students from Kara University with a participation rate of 40.55%. We then applied different statistical methods to the data (questionnaires and traces) from the experiment to identify and study the relationships between learning, motivation and autonomy. Our study highlighted, beyond the initial motivation, the role of the dynamics of maintaining motivation throughout the learning process. The level of progression (number of steps performed) by the learner in our Exoline device has proven to be an interesting indicator of learning performance. In other words, the study shows that most students who drop out do so at the beginning of the course. On a more contextual level, our study also shows how the socioeconomic environment influences the educational path of students, particularly in Togo.