• Langue : Français
• Discipline : Automatique, Génie informatique, Traitement du Signal et des Images
• Identifiant : 2019LILUI072
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 15/11/2019

Résumé en langue originale

Afin de répondre aux enjeux environnementaux actuels, l’économie circulaire ambitionne de découpler la croissance économique de la consommation de ressources. Pour y arriver, elle se base sur la volonté d’accroitre l’efficience de ces ressources en s’appuyant, entre autre, sur l’allongement de la durée de vie des produits. Seule réserve, la notion de durée de vie est à la fois liée au produit et au consommateur et pour cette raison, elle est particulièrement complexe à appréhender, à définir et à évaluer.Par ces travaux nous souhaitons donc contribuer aux réflexions qui portent sur la durée de vie et en particulier sur celle des produits textiles. Pour cela, nous avons construit des indicateurs comme aide à la décision, ils permettent de répondre aux problématiques suivantes : l’estimation de la durée de vie, l’identification des paramètres d’écoconception et l’évaluation du bénéfice de l’allongement de la durée de vie.Le modèle d’estimation de la durée de vie proposé, dénommé « Qualité Orientée Consommateur » (QOC), s’inspire de la définition de durée normative proposée par l’ADEME. Il s’appuie en effet sur des données objectives et retranscrit la capacité des produits à résister au vieillissement. Aussi, afin de faire concorder ce score avec la durée de vie, nous avons pris le consommateur en compte en s’intéressant notamment à sa perception vis-à-vis de l’usure.S’intégrant dans la démarche d’écoconception et d’économie circulaire, nous souhaitions nous servir de la connaissance du consommateur pour adapter la fabrication des produits. Nous avons donc associé le score QOC aux caractéristiques des produits dans une analyse de données afin d’identifier les paramètres influents, ainsi connus nous pouvons dégager des recommandations de fabrication.Enfin, nous avons mis ce modèle en œuvre au cas des T-shirts et avons vérifié l’adéquation du score QOC par rapport à une durée de vie « réelle », durée que nous avons intégrée dans des scénarios d’analyse du cycle de vie (ACV) afin de quantifier l’intérêt des produits de plus longues durées de vie. L’ACV offrant un angle statique, nous avons proposé de nouveaux points de vue plus dynamiques : en observant l’évolution des impacts dans le temps, nous sommes effectivement en mesure de quantifier l’influence de la durée de vie d’une part et d’évaluer la cohérence d’une chaine de fabrication par rapport à la qualité produite d’autre part.

Résumé traduit

To meet current environmental challenges, the circular economy aims to separate economic growth from resource consumption. To do so, it relies on levers to increase resources efficiency, such as lifespan extension. However, since lifespan is related to both the product and the consumer, it is highly complex to define and evaluate.Through this thesis, we wish to contribute to the reflections on lifespan and on that of textile products in particular. We thus provided indicators such as a multi-criteria decision-making model that helps to address the following issues: to better estimate lifespan, to identify eco-design parameters and to evaluate the lifespan extension benefits.The proposed lifespan estimation model, called “Consumer-Oriented Quality” (COQ), is inspired by the definition of normative duration given by the French environmental agency ADEME and primarly relies on objective data which reflects the ability of products to resist ageing. But to obtain a more precise model of lifespan, we have also taken the consumer into account, focusing on their wear and tear perception.As part of the eco-design and circular economy approach, we wanted to benefit from our knowledge of the consumer to adjust product manufacturing. We therefore combined the COQ score with the product characteristics in a data analysis and identified the relevant parameters, so we could draw up manufacturing recommendations.Finally, we implemented our model for T-shirts to check its consistency with respect to a “real” lifespan. This lifespan was integrated into life cycle assessment (LCA) to quantify the benefits of having products with longer lifespans. Since LCA provides a static angle, we have proposed new and more dynamic points of view by observing the impacts’ evolution over time. This enable us to quantify the influence of lifespan and to evaluate the consistency of a production line with the quality produced.