• Langue : Anglais
• Discipline : Automatique, productique
• Identifiant : 2019LILUI050
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 30/09/2019

Résumé en langue originale

La mode éthique, aussi appelée mode écologique, durable ou lente, a évolué mais reste un marché de niche. Selon des études de marché, l'éco-conception apparaît en termes d'image respectueuse de l'environnement ou d'attractivité qui ne répond pas aux attentes des consommateurs. Une conception de produit réussie doit répondre aux attentes et aux émotions des consommateurs. La perception du consommateur et les connaissances des experts doivent être associées au processus d’évaluation de la mode éthique. Les travaux de recherche actuels sont principalement basés sur l'exploration des valeurs de la mode éthique à partir d'une entreprise traditionnelle, d'un marketing ou d'une conception en perspective. À la différence de cette approche, l’étude proposée a été intégrée aux visions quantitatives des consommateurs et respectueuses de l’environnement, ainsi qu’à une analyse détaillée de la démarche de conception écologique. Cette approche a déjà été étudiée et peut être réduite à l’écart entre les attentes et les valeurs de la mode éthique. Dans ce contexte, de nouveaux produits de design éco-mode seront acceptés sur différents marchés de consommation.Dans cette thèse, le projet de recherche présenté vise à caractériser qualitativement et quantitativement les attentes des consommateurs et leur perception de la mode éthique dans une série de produits textiles représentatifs et leurs relations avec les paramètres de conception des produits concernés. À cette fin, nous proposons une évaluation de l'acquisition de données et une analyse des données humaines. Ces approches sont les suivantes: premièrement, nous proposons une détermination du groupe de discussion des consommateurs et une enquête qualitative. Deuxièmement, nous concevons deux expériences sensorielles avec perception quantitative de la perception et des émotions humaines en utilisant l’ingénierie sensorielle et l’ingénierie Kansei, en acquérant des données de perception expertes sur les paramètres de conception et en utilisant la logique floue afin de caractériser de manière plus objective la relation. De plus, nous anticipons un écart entre l’ACV réelle et la perception humaine. Nous avons comparé les impacts réels d'un produit de mode avec l'analyse du cycle de vie (ACV).

Résumé traduit

Ethical fashion, also called eco, sustainable or slow fashion, has increasingly evolved but remains a niche market. According to marketing studies, the eco-design appearance in terms of environmentally-friendly image or attractiveness fails to support consumer expectations. A successful product design should meet consumer expectations and emotions. Consumer perception and expert knowledge needs to be involved within the evaluation process of ethical fashion. The current research work is mostly based on the exploration of ethical fashion values from a traditional business, marketing or design perspective. Different from this approach, the proposed study originally integrates quantitative consumer emotional and perceptual values towards environmentally-friendly, and detailed analysis into the eco-fashion design approach. This approach has not been studied before and can minimize the gap between expectations and design values of ethical fashion. In this context, new eco-fashion design products will receive broader acceptance in various consumer markets.In this thesis, the research project presented aims at qualitatively and quantitatively characterizing consumer expectation and consumer perception on ethical fashion in a series of representative textile products and their relations with concerned product design parameters. For this purpose, we proposed four evaluation approaches for acquiring and analyzing relevant human data. These approaches include the following: Firstly, we proposed a consumer focus group determination and a survey questionnaire development in order to characterize the relationship between consumer expectations and design parameters qualitatively. Secondly, we designed two sensory experiments to quantitatively characterize human perception and emotions by using sensory engineering and Kansei engineering including the acquisition of expert perceptual data on design parameters and using fuzzy logic in order to characterize more objectively the relationship. Furthermore, we anticipated a gap between real LCA and human perception. We compared the real impacts of a fashion product obtained with life cycle assessment (LCA) methodology with human perception of ethical through the visual appearance of fashion products.