Note ABES Estimation non-invasive de la durée de vie des infrastructures civiles soumises à des contraintes non-contrôlées Non-invasive estimation of the lifetime of civil infrastructures subjected to uncontrolled stresses Optimisation génétique 624.252 Ponts Fiabilité Évaluation Ponts -- Surcharges Béton armé Détérioration Corrosion Fluage Durée de vie (ingénierie) Algorithmes génétiques Les infrastructures civiles sont généralement soumises à des facteurs externes pouvant agir sur leur durée de vie. Pour les ponts en béton armé, l’environnement agressif induit une pénétration des ions, comme les chlorures, dans le béton poreux entrainant la corrosion des armatures, qui est une cause principale de détérioration pour ce type de structures. Les effets du temps sont aussi à prendre en considération, ceux-ci se manifestent par le fluage et le retrait du béton, suite auxquels la performance de ces ouvrages est fortement influencée. Cependant dans ce type de problème, le caractère probabiliste est souvent dominant. Cela ne se limite pas au trafic routier qui génère des contraintes non-contrôlées dans les sections portantes mais concerne aussi beaucoup de variables impliquées dans le calcul. La théorie de fiabilité a toujours constitué le moyen le plus efficace pour traiter ce type de problèmes, vu qu’elle puisse fournir une idée sur la durée de vie sous forme d’une probabilité de défaillance ou d’un indice de fiabilité. Ce travail comporte quatre axes principaux. Une famille de 21 ponts en béton armé servira pour l’application. Concernant le chargement du trafic, il est simulé en se basant sur des données de pesage en marche provenant d’autoroutes en Europe. La théorie de fiabilité est ensuite utilisée pour le calcul des indices de fiabilité avec le temps. Les effets de corrosion, du fluage et du retrait en plus du chargement réaliste de trafic sont introduits dans le calcul. Enfin, une approche basée sur l’optimisation génétique est proposée afin d’actualiser les lois d’évolution de la rigidité en se basant sur des données simulées de la déflexion à long terme. Civil infrastructures are generally subjected to external factors that can affect their lifetime. In case of reinforced concrete bridges, the aggressive environment induces, for example, the penetration of ions such as chloride, into the porous concrete leading to the corrosion of reinforcement bars. This constitutes the main cause of deterioration for this kind of structure. Time effects are also to be taken into account, for example creep and shrinkage that strongly influence the performance of the structure. However, in this type of problems, the probabilistic nature is often dominant. This is not limited to the traffic loading which generates uncontrolled stresses, but also concerns most of the variables involved in the calculation. Reliability theory has always been the most appropriate way to deal with this kind of problems, since it can provide an idea about the structure lifetime in the form of failure probability or reliability index. This work has four main axes. A set of 21 reinforced concrete bridges will be used for the application. Regarding the traffic loading applied on the bridges, it is simulated according to weigh-in-motion data recorded in European motorways. Subsequently, the reliability theory is used to calculate the time-dependent reliability indices for the bridge set. The effects of corrosion, shrinkage and creep as well as the realistic traffic loading are introduced in the calculation. Finally, a new approach based on genetic optimization is proposed to update the evolution law of the global rigidity based on simulated data for long term deflection. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 9201735 application/pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2018/50376-2018-El-Hajj_Chehade.pdf https://theses.fr/2018LILUI054/abes El Hajj Chehade Fatima El Hajj Chehade 1991-02-15 LB 234152249 https://theses.fr/2018LILUI054 2018LILUI054 https://doi.org/10.70675/340016e2z17d0z4ad0zbf17z08ec8ced3b6f 2018-10-25 Génie civil Université de Lille (2018-2021) 223446556 Université Libanaise MADS_ETABLISSEMENT_DE_COTUTELLE_1 08401430X Doctorat Docteur es non oui Mroueh Hussein MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 114154724 Younes Rafic MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 136169031 Hage Chehade Fadi MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_3 174426070 École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 LGCgE - Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 161607160 ddc:620 Université libanaise Mroueh Hussein Younes Rafic Hage Chehade Fadi École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille) Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE) PDF 9201735