Note ABES Contribution à la modélisation de la consommation d'énergie dans un dispositif mobile Contribution for modeling the energy consumption of mobile devices Modélisation énergétique Suivi du comportement énergétique 005.43 Informatique mobile Google Android (système d'exploitation des ordinateurs) Consommation d'énergie Modèles mathématiques Smartphones Consommation d'énergie Économies d'énergie Évaluation Énergie Mesure L’objectif principal de cette thèse consiste à modéliser la consommation d’énergie d’une application particulière fonctionnant sur un appareil mobile. Nous proposons un modèle de suivi du comportement énergétique, nous décrivons également une méthodologie pour identifier les paramètres du modèle. À cette fin, nous avons analysé une collection de données expérimentales recueillies lors de mon tour de France en fauteuil roulant électrique. Nous avons appliqué des outils statistiques pour obtenir les paramètres du modèle. Nous validons enfin le modèle en comparant les résultats avec d’autres données expérimentales.La première étude de cas permet de comparer l’évolution du coût énergétique dans les environnements mobiles des différents composants des smartphones en se basant sur des plusieurs modèles énergétiques.— La deuxième étude de cas traite l’évaluation, les mesures du coût d’énergie consommée et les problèmes rencontrés dans les méthodes utilisées pour l’évaluation de la consommation d’énergie. Pour une meilleure évaluation, on a introduit le cas d’étude du comportement énergétique en utilisant les machines virtuelles.— La troisième étude de cas est basée sur le traitement des résultats des mesures obtenues lors de mon tour de France en fauteuil roulant électrique connecté. L’objectif consiste en une gestion anticipée des ressources, en réalisant des mesures réelles, ensuite, de faire le suivi du comportement énergétique dans un environnement réel et diversifié. Le modèle peut être utilisé pour définir une fréquence optimale en termes de consommation d’énergie pour des situations précises sans trop dégrader la qualité de service souhaitée par l’utilisateur. The main goal of this thesis is to model the power consumption of a particular application running on a mobile device. We propose a model of energy behavior monitoring, we also describe a methodology to identify the parameters of the model. To this end, we analyzed a collection of experimental data collected during my tour de France in an electric wheelchair. We applied statistical tools to obtain the parameters of the model. Finally, we validate the model by comparing the results with other experimental data.The first case study compares the evolution of the energy cost in the mobile environments of the different components of smartphones based on several energy models.- The second case study deals with the evaluation, the measurements of the energy cost consumed and the problems encountered in the methods used for the evaluation of energy consumption. For a better evaluation, the case study of energy behavior was introduced using the virtual machines.- The third case study is based on the treatment of the results of the measurements obtained during my tour of France in a connected electric wheelchair. The goal is to anticipate resource management, realizing measurements, and then tracking energy behavior in a real and diverse environment. The model can be used to define an optimal frequency in terms of energy consumption for specific situations without degrading the quality of service desired by the user. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 5094087 text/html https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2018/50376-2018-Hamzaoui.pdf https://theses.fr/2018LILUI030/abes Hamzaoui Khalil Ibrahim Hamzaoui 1982-12-03 MA 232890293 https://theses.fr/2018LILUI030 2018LILUI030 https://doi.org/10.70675/6668fd9czd70bz4e3bzb971z82fd7537b21b 2018-06-21 Informatique et applications Université de Lille (2018-2021) 223446556 Université Mohammed Premier Oujda (Maroc) MADS_ETABLISSEMENT_DE_COTUTELLE_1 151770697 Doctorat Docteur es non oui Boulet Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 069782644 Berrajaa Mohammed MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 232890013 École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 18388695X ddc:004 Université Mohammed Premier Oujda (Maroc) Boulet Pierre Berrajaa Mohammed École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) Centre de recherche en informatique, signal et automatique de Lille (CRIStAL) PDF 5094087