Note ABES Collaboration inter-organisationnelle pour l'optimisation des chaînes d'approvisionnement en textile Inter-organizational collaboration for optimizing textile supply chains Simulation à événement discret Simulation multi-Agents 003.56 Logistique (gestion) Systèmes d'information Production -- Planification Systèmes d'information Vêtements -- Industrie et commerce Systèmes d'information Travail collaboratif Systèmes d'aide à la décision Programmation heuristique Personnalisation de masse Dans cette recherche doctorale, une enquête approfondie et une revue de la littérature concernant la collaboration de la chaîne d'approvisionnement ont été menées. Plusieurs paradigmes et stratégies émergents de collaboration dans la chaîne d'approvisionnement ont été identifiés, ce qui a fourni une base théorique et une direction de recherche pour mes recherches ultérieures. En conséquence, trois modèles innovants de chaîne d'approvisionnement avec des stratégies d'optimisation correspondantes ont été développés: (1) un nouveau mécanisme de partage des ressources pour optimiser la fabrication des vêtements dans la chaîne d'approvisionnement textile; (2) un système central de traitement des commandes pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement textile axée sur la demande, et (3) une plate-forme collaborative de services cloud pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement textile da la fabrication à la commande. Stratégies de collaboration identifiées pour la chaîne d'approvisionnement, à savoir, le partage des ressources, le partage de l'information, la prise de décision conjointe, le partage des bénéfices, ont été utilisés pour développer les trois modèles de collaboration. Des heuristiques d'optimisation ont également été conçues pour différents objectifs dans trois modèles respectivement. Les trois stratégies collaboratives de la chaîne d'approvisionnement proposées ont été réalisées dans trois modèles de simulation en utilisant la technologie de simulation à événements discrets ou la technologie de simulation multi-agents. Plusieurs expériences ont été menées pour démontrer les avantages d'une telle structure collaborative dans différentes conditions. In this PhD research, a thorough investigation and literature review regarding supply chain collaboration was conducted. Several emerging supply chain collaboration paradigms and strategies were identified, which provided a theoretical foundation and research direction for my subsequent research. Consequently, three innovative supply chain models with corresponding optimization strategies were developed: (1) a novel resource sharing mechanism for optimizing garment manufacturing echelon in textile supply chain, (2) a central order processing system for optimizing demand-driven textile supply chain, and (3) a collaborative cloud service platform for optimizing make-to-order textile supply chain. Identified supply chain collaboration strategies, viz. resource sharing, information sharing, joint decision-making, profit sharing, were employed for developing the three collaborative models. Optimization heuristics were also designed for different objectives in three models respectively. The three proposed supply chain collaboration strategies were realized in three simulation models by employing discrete-event simulation technology or multi-agent simulation technology. Several experiments were conducted to demonstrate the advantages of such collaborative structure under different conditions. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 4089214 application/pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2018/50376-2018-Ma.pdf https://theses.fr/2018LILUI025/abes Ma Ke Ma 1989-10-07 CN 232378533 https://theses.fr/2018LILUI025 2018LILUI025 https://doi.org/10.70675/fd60be0dzd80az40eez8dfaz2f7d2b91b07c 2018-06-19 Automatique, productique Université de Lille (2018-2021) 223446556 Högskolan i Borås (Suède) MADS_ETABLISSEMENT_DE_COTUTELLE_1 219992657 Soochow University (Suzhou, China) MADS_ETABLISSEMENT_DE_COTUTELLE_2 221518320 Doctorat Docteur es non oui Zeng Xianyi MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 060143746 Gustafsson Eva MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 232377812 Chen Yan MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_3 220010935 Thomassey Sébastien MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_4 070409056 Chu Feng MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 08607976X Demediuk Peter MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 Chu Feng MADS_RAPPORTEUR_1 08607976X École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 GEMTEX (Roubaix) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 161605346 ddc:000 Högskolan i Borås (Suède) Soochow university (Suzhou, China) Zeng Xianyi Gustafsson Eva Chen Yan Thomassey Sébastien Chu Feng Demediuk Peter Chu Feng École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) Laboratoire de génie et matériaux textiles (Roubaix, Nord) PDF 4089214