• Langue : Français
• Discipline : Sciences économiques
• Identifiant : 2017LIL12002
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 13/01/2017

Résumé en langue originale

Dans un contexte de mondialisation et d’économie de la connaissance, des initiatives de clusters ont été largement mises en place partout dans le monde. En effet, la mise en place des clusters a suscité un intérêt particulier à les évaluer et à mesurer leurs performances et leurs impacts. La littérature montre que toutes les problématiques liées à l’évaluation des clusters sont posées de manière très générale, sans vraiment prendre en compte les différentes phases de développement des clusters au cours du temps lors de la définition des critères et des indicateurs d’évaluation. Or, la performance des clusters dans des phases de développement différentes n’est pas du tout la même. Ainsi, les critères et les indicateurs d’évaluation des clusters semblent varier en fonction de leur stade de développement et leur degré de maturité, une analyse de cycle de vie des clusters est nécessaire.Dans ce travail de recherche doctoral nous avons développé un modèle d’évaluation qui regroupe les différentes phases de développement du cluster. Et pour chaque phase de développement nous proposons des critères d’évaluation.Pour ce faire, nous avons choisi une méthodologie de nature qualitative par étude de cas. En effet, nous étudions deux cas de clusters dans le domaine du transport dans deux pays différents : le pôle de compétitivité "Mov’eo" en France et le créneau d’excellence "Transportail" au Québec, avec une comparaison à posteriori.

Résumé traduit

In a context of globalisation and knowledge economy, clusters initiatives have been established throughout the world. In fact, the implementation of clusters has drawn attention to the issues of how to assess and measure performances and impact of clusters.A review of the literature shows that all the issues related to clusters are discussed in a very general way, without taking into account of the different stages of cluster development, when defining their evaluation criteria and indicators. Yet, clusters performance differs across stages of its development. This concerns also evaluation criteria and evaluation indicators of clusters, which seem to differ across stages of cluster development and their degree of maturity. Thus, in the analysis a clusters life cycle needs to be taken into account.In this doctoral research we developed an evaluation model that covers the various stages of cluster development. And for each stage of cluster development, the model proposes evaluation criteria and indicators. The study applies the case study methods as our qualitative methodology. We study and compare two cases of clusters in the transport sector in two different countries: the pole of competitiveness "Mov’eo" in France and the cluster of excellence "Transportail" in Québec.