Note ABES Attention and associative learning : from neural correlates to psychophysics Attention et apprentissage associatif : neurodynamique et psychophysique Apprentissage associatif Attention sélective Contingence Erp Double tâche Ressources attentionnelles Associative learning Selective attention Contingency Erp Dual-Task Attentional resources Apprentissage Attention L’apprentissage des relations entre événements dans notre environnement nous permetd’anticiper des futures cibles et guide notre comportement. Une partie de cet apprentissage alieu sans intention, i.e. implicitement. Notre capacité limitée de traitement, qui contraste avec larichesse de notre environnement, impose la sélection d’une partie des informations sensorielles.Quels stimuli sont donc sélectionnés quand on apprend des associations ? Dans quelle mesurel’apprentissage sollicite des ressources attentionnelles ? Cette thèse porte sur les interactionsentre l’attention et l’apprentissage associatif.Dans la première partie expérimentale, nous avons étudié si la capture attentionnellependant l’apprentissage associatif est modulée par la prédictibilité de la cible. Nous avonsconçu 2 études EEG dans lesquels nous avons manipulé la valeur de la contingence entre indiceet cible. Nous avons trouvé deux biais attentionnels différents. Dans la première expérience lescibles inattendues ont montré une priorité attentionnelle, tandis que dans la deuxième ce sontles cibles prédictibles qui ont été privilégiées, y compris quand l’apprentissage est implicite.Ceux deux biais attentionnels, qui ont déjà été décrits en référence aux cibles dans des modèlesattentionnels de l’apprentissage, pourraient être au service de buts comportementaux différents.Dans la deuxième partie, nous avons étudié si les ressources attentionnelles disponiblesaffectent la capacité à discriminer des associations entre un indice et une cible. Pour cela nousavons mesuré la sensibilité aux associations sous différentes contraintes attentionnelles, à l’aided’un paradigme de double tâche. Nos données montrent que la discrimination est diminué parune tâche de suppression articulatoire concurrente et abolie par une tâche de charge cognitiveélevée. Bien qu’il ait été suggéré que l’apprentissage associatif puisse être automatique, nosdonnées montrent qu’il sollicite des ressources attentionnelles considérables. Learning relations between events in our environment allows us to anticipate futureoutcomes and guides our decisions. Part of this learning occurs without intention, implicitly.Given the enormous amount of information available, which contrasts with our limitedprocessing capacity, the selection of certain stimuli becomes crucial. So which stimuli do weselect when we learn associations? How do the available attentional resources modulatelearning? This thesis focuses on the intertwining between associative learning and attention.In the first experimental part, we investigated whether the deployment of attentionduring associative learning is modulated by expectations. In particular, we conducted twoEEG studies in which we manipulated the contingent relation between a cue and an outcome.We found two different attentional biases. In the first experiment, unexpected outcomescaptured attention preferentially whereas predictable outcomes were prioritized in the second,and importantly even when the learning of the associations was implicit. We argue that theseattentional biases, which have already been described in attentional models of associativelearning, likely serve different goals.In the second experimental part, we examined to what extent associative learningrequires attention. With that aim, we measured sensitivity to contingency in three studiesunder different attentional constraints. Our data show that the ability to assess associations isdiminished by an articulatory suppression secondary task and is abolished by a highlydemanding task. While it has been suggested that associative learning might be an automaticprocess, our findings demonstrate that attention is critical to contingency assessment. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 3964442 https://pepite-depot.univ-lille.fr/ToutIDP/EDSHS/2016/DO_CARMO_Noelia.pdf Do Carmo Blanco Noelia 1978-11-13 ES 196681243 https://theses.fr/2016LIL30017 2016LIL30017 https://doi.org/10.70675/f658cc71zf039z4042z9ef9zf447318b8fb9 2016-10-17 Psychologie Lille 3 026404524 Doctorat Docteur es non oui Madelain Laurent MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 059799242 Jozefowiez Jérémie MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 080569854 Destrebecqz Arnaud MADS_PRESIDENT_DU_JURY 196683513 Madelain Laurent MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 059799242 Jozefowiez Jérémie MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 080569854 Destrebecqz Arnaud MADS_MEMBRE_DU_JURY_3 196683513 Levita Liat MADS_MEMBRE_DU_JURY_4 196683009 Kerzel Dirk MADS_MEMBRE_DU_JURY_5 092386741 Levita Liat MADS_RAPPORTEUR_1 196683009 Kerzel Dirk MADS_RAPPORTEUR_2 092386741 École doctorale Sciences de l'homme et de la société (Lille ; 2006-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 148938809 SCALab Sciences Cognitives & Sciences Affectives MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 187405425 ddc:100 Madelain Laurent Jozefowiez Jérémie Destrebecqz Arnaud Madelain Laurent Jozefowiez Jérémie Destrebecqz Arnaud Levita Liat Kerzel Dirk Levita Liat Kerzel Dirk École doctorale Sciences de l'homme et de la société (Villeneuve d'Ascq, Nord) SCALab Sciences cognitives et sciences affectives (Villeneuve d'Ascq, Nord) PDF 3964442