Note ABES A data-based model for the domestic water demand in palestinian territory Un modèle basé sur la donnée pour modéliser la demande d’eau domestique dans le territoire palestinien Pénurie d'eau 628.1 Gestion intégrée des ressources en eau Palestine (État) Eau potable Consommation Prévision Modèles mathématiques Réseaux neuronaux (informatique) Approvisionnement en eau Palestine (État) La pénurie d'eau et l'augmentation de la demande en eau, en particulier pour un usage résidentiel sont les principaux défis auxquels sont confrontés la Palestine. La nécessité de prévoir avec précision la consommation d'eau est utile pour la planification et la gestion de cette ressource naturelle. L'objectif principal de cette recherche est de (i) étudier les principaux facteurs qui influent la consommation d'eau en Palestine, (ii) de comprendre le schéma général de la consommation d'eau des ménages, (iii) d'évaluer les éventuels changements dans la consommation d'eau des ménages et de proposer des solutions appropriées et (iv) élaborer un modèle de prédiction de la consommation d'eau dans les villes palestiniennes basé sur le Réseau de Neurones Artificiels.Le travail de recherche est organisé en quatre parties. La première partie comprend une analyse bibliographique des travaux réalisés sur la consommation d'eau des ménages. La deuxième partie concerne la collecte de données, la méthodologie, l’enquête sur la consommation d'eau des ménages et le traitement de données. La troisième partie présente une analyse statistique des données de consommation d'eau dans deux villes palestiniennes. La dernière partie développe la modélisation de la consommation d'eau dans les deux villes à l’aide des Réseaux de Neurones Artificiels. Water scarcity and increasing water demand especially for residential use are major challenges facing Palestine. The need to accurately forecast water consumption is useful for the planning and management of this natural resource. The main objective of this research is to (i) study the major factors influencing the water consumption in Palestine, (ii) understand the general pattern of Household water consumption, (iii) assess the possible changes in household water consumption and suggest appropriate remedies and (iv) develop prediction model based on the Artificial Neural Network to the water consumption in Palestinian cities.The research is organized in four parts. The first part includes literature review of household water consumption studies. The second part concerns data collection methodology, conceptual framework for the household water consumption surveys, survey descriptions and data processing methods. The third part presents descriptive statistics, multiple regression and analysis of the water consumption in the two Palestinian cities. The final part develops the use of Artificial Neural Network for modeling the water consumption in Palestinian cities. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 5037835 application/pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2016/50376-2016-El_Masri.pdf https://theses.fr/2016LIL10101/abes El Masri Fayez El Masri 1981-10-25 PS 197711669 https://theses.fr/2016LIL10101 2016LIL10101 https://doi.org/10.70675/1a3700d2z189az433fzbd5bz86e4f3ec9cec 2016-11-04 Génie civil Lille 1 026404184 Doctorat Docteur es non oui Shahrour Isam MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 060617942 École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 LGCgE - Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 161607160 ddc:620 Shahrour Isam École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE) PDF 5037835