Titre original :
Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects
Titre traduit :
Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets
Mots-clés en français :
- Hypergraphes
- Laplaciens de graphe
- Noyaux de graphe
- Apprentissage spectral
- Apprentissage semi-supervisé
- Algorithmes de skill rating
- Hypergraphes
- Théorie des graphes
Mots-clés en anglais :
- Hypergraphs
- Graph laplacians
- Graph kernels
- Spectral learning
- Semi-supervised learning
- Skill rating algorithms
- Langue : Anglais
- Discipline : Informatique
- Identifiant : 2015LIL30001
- Type de thèse : Doctorat
- Date de soutenance : 23/01/2015
Résumé en langue originale
Cette étude a pour sujet les hypergraphes.
Résumé traduit
This study has for subject the hypergraphs.
- Directeur(s) de thèse : Gilleron, Rémi
- Président de jury : Tison, Sophie
- Membre(s) de jury : Gilleron, Rémi - Tison, Sophie - Denis, François - Herbster, Mark - Garriga, Gemma - Cras, Yannick - Tommasi, Marc
- Rapporteur(s) : Denis, François - Herbster, Mark
- Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
- École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
AUTEUR
- Ricatte, Thomas
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