Note ABES Comprendre, modéliser et concevoir l’interaction gestuelle tactile Understanding, modeling and designing multi-touch gestures interaction Interaction multi-Points Variabilité du geste Analyse du geste Difficulté de production d’un geste Reconnaissance du geste 004.019 Interaction humain-machine Conception centrée sur l'utilisateur Gestes Classification Écrans tactiles Cette thèse présente nos travaux de recherche sur la variabilité du geste tactile multi-doigts. Nous étudions d’abord la variabilité du geste du point de vue utilisateur, ensuite nous décrivons un ensemble d’outils et de techniques d’interaction.Dans le but de comprendre la variabilité du geste multi-doigts, nous avons mis en place deux études utilisateur. À partir de la première étude, nous proposons une taxonomie des gestes multi-doigts qui présente de façon unifiée les différents aspects qui amènent les utilisateurs à la production d’un geste. De la seconde étude, nous proposons une analyse fine de la variabilité des gestes multi-doigts. Nous distinguons les sources majeures et mineures de variation et présentons huit classes représentatives de la variabilité. Nous analysons notamment le lien entre la forme du geste et comment il est produit. Nous abordons, ensuite, la question de savoir si les différentes sources de variations induisent différents degrés de difficulté ou si elles sont équivalentes pour l’utilisateur. Pour celà, nous décrivons une nouvelle étude sur la perception de la difficulté des gestes multi-doigts.Après avoir compris la variabilité de gestes multi-doigts, nous fournissons un ensemble d’outils: nous proposons d’abord une nouvelle étape de prétraitement des gestes multi-doigts, Match-Up, qui structure les mouvements des doigts. Nous appliquons ensuite Match-Up dans le cadre de la reconnaissance (Match-Up & Conquer), et nous amélio-rons les taux de reconnaissance de 10%. Enfin, nous introduisons le concept du mouvement rigide et nous étudions son potentiel pour rendre l’interaction plus flexible. This thesis presents our research investigations on multi-touch gesture variability. We first study multi-touch gesture variability from a user perspective, and then we investigate applicable tools and techniques for multi-touch interaction.Towards understanding multi-touch variability, we set-up a pair of user studies. From the first study, we outline a tax-onomy of multi-touch gestures in which we present the different aspects of a single unified dynamic mechanism ruling users in the achievement of a multi-touch gesture. From the second study, we provide a more comprehensive analysis on multi-touch gesture variability. We differentiate between the major and minor sources of variation during gesture articulation and outline eight representative gesture classes. We analysis the link between gesture shape and gesture articulations. Moreover, we address the question of whether these different sources of variations induce different degree of articulation difficulty or if they are equivalent from a user-centric perspective. We there-by conduct the first investi-gation on the user-perceived difficulty of multi-touch gesture articulations. After studying multi-touch gestures from a purely user-centric perspective, we provide a set of tools: we first propose a new preprocessing step, Match-Up, that structures finger movements. We then apply Match-Up to recognize multi-touch input under unconstrained articulation (Match-Up & Conquer), for which we show an improvement in recogni-tion accuracy of up to 10%. Finally, we introduce the concept of rigid movement and investigate its potential usage in order to strength interaction and offer users more flexibility in articulating gestures. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 21718549 text/html https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2014/50376-2014-Rekik.pdf https://theses.fr/2014LIL10222/abes Rekik Yosra Rekik 1985-11-22 TN 204789931 https://theses.fr/2014LIL10222 2014LIL10222 https://doi.org/10.70675/c074832ez958bz4de9zba85z841886e70e71 2014-12-10 Informatique Lille 1 026404184 Doctorat Docteur es non oui Grisoni Laurent MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 108891321 Roussel Nicolas MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 139809880 École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (2002-2014) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 077703553 ddc:004 Grisoni Laurent Roussel Nicolas École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (LIFL) PDF 21718549