Note ABES Cost efficiency analysis of pesticide use reduction in crop activities on french farms Analyse de l’efficacité coût et des réductions des pesticides pour les exploitations françaises de grande culture Frontière robuste 338.162 Pesticides Utilisation Coût-efficacité Grandes exploitations agricoles Productivité France Gestion des ressources naturelles Méthode DEA Statistiques robustes Pesticides -- Politique publique Suite au Grenelle de l’environnement proposant une réduction de 50% des pesticides dans l’agriculture française, l’objet central de cette thèse est d’estimer les potentiels progrès de productivité et de diminution de ces inputs pour les grandes cultures. Dans cette perspective, le recours aux modèles d’analyse d’activités et les estimations de fonction de coût par des approches non paramétriques comme Data Envelopment Analysis (DEA) et/ou Free Disposal Hull (FDH) sont mobilisés afin d’évaluer les réductions potentielles de coût global et des dépenses en pesticide pour ce type de cultures. S’appuyant d’une part sur un panel reprenant environ 600 exploitations situées dans le département de la Meuse au cours de la période 1992-2003 et d’autre part sur un échantillon de 700 exploitations de l’Eure & Loir observées en 2008, notre recherche vise à établir une relation de dominance coût entre les technologies utilisant plus ou moins de pesticide à l’hectare. En conséquence deux fonctions de coût caractérisées par des niveaux de dépenses de pesticides à l’hectare différents (haut et faible) sont comparées. La fonction de coût non paramétrique est estimée de manière robuste pour réduire la sensibilité des résultats à l’éventuelle présence d’outliers. Les résultats indiquent que des réductions substantielles de coût sont envisageables si les agriculteurs géraient leurs inputs plus efficacement. De plus, les pratiques culturales utilisant moins de pesticide à l’hectare apparaissent plus compétitives en matière de coût. Cette conclusion indique que l’adoption de ces nouvelles pratiques économes en intrants et donc plus favorables à l’environnement serait bénéfique à la fois pour les agriculteurs et pour l’ensemble de la société. In the context of the agreement of about 50% reduction in pesticide uses according to the accords du “Grenelle de l’environnement” (the Environment Round Table) in France, the central part of this study is to use some efficiency analysis to estimate the substantial productivity improvements and cost reductions on French farms. By employing Activity Analysis Models and estimating cost frontiers with non-parametric approaches such as Data Envelopment Analysis (DEA) and Free Disposal Hull (FDH)], total cost and/or pesticide expense reductions are evaluated on crop farms. Based on this, a sample of 600 and 700 farms in the Meuse and Eure & Loir departments were respectively observed over a 12 year period (1992-2003) and in year 2008. A non parametric cost function is essentially employed to assess the cost efficiency dominance between technologies using either more or less pesticide and a robust approach frontier is introduced in order to reduce the sensitivity of the cost frontier to the influence of potential outliers, thus improving the accuracy of the result. With respect to this, two cost functions characterized by a relatively lower or higher pesticide level per ha are compared. The estimated efficiency scores indicated that substantial efficiency improvements are possible on French crop farms with a strong potential for cost decreases if farmers could manage inputs more efficiently. Therefore, agricultural practices using less pesticide per ha are more cost competitive which does not only benefit the farmers but also the society, thereby promoting new agricultural practices that are more environmentally friendly. Electronic Thesis or Dissertation Text en fr PDF 1545244 application/pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSESAM/2013/50374-2013-Ojo.pdf https://theses.fr/2013LIL12006/abes Ojo Oluwaseun Ojo 1980-09-25 NG 174962002 https://theses.fr/2013LIL12006 2013LIL12006 https://doi.org/10.70675/af5e648fz377az4c8bza78cz13136f43204b 2013-03-05 Sciences économiques Lille 1 026404184 Doctorat Docteur es non oui Boussemart Jean-Philippe MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 033552134 Leleu Hervé MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 147096871 École doctorale Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management (Lille ; 1992-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 14893823X LEM - Lille Économie Management MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 161571565 ddc:330 Boussemart Jean-Philippe Leleu Hervé École doctorale Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management (Villeneuve d'Ascq) Lille économie et management (2015-....) PDF 1545244