Note ABES Vers une agentification de comportements observés : une approche originale basée sur l’apprentissage automatique pour la simulation d’un environnement réel Towards agentification of observed behavior : an original approach based on machine learning for real environment simulation Simulation multi-Agents Conception automatique d'agents Techniques de segmentation Modèles de Markov cachés 006.3 Intelligence artificielle répartie Simulation par ordinateur Exploration de données Algorithmes EM Comportement des consommateurs Modèles mathématiques La conception d'outils de simulation capables de reproduire la dynamique et l'évolution de phénomènes complexes réels est une tâche difficile. La modélisation de ces phénomènes par des approches analytiques est souvent impossible, obligeant le concepteur à s'orienter vers des approches comportementales. Dans ce contexte, les simulations multi-agents représentent aujourd'hui une alternative crédible aux simulations classiques. Elles restent cependant délicates à mettre en œuvre. En effet, le concepteur de la simulation doit être capable de transcrire en comportement d'agents la dynamique du phénomène qu'il observe. Cette étape requiert généralement les compétences d'un spécialiste possédant une certaine expertise du phénomène à simuler. Dans cette thèse, nous proposons une manière originale de traiter l'observation de comportements réels à simuler, sans avoir recours à l'aide d'un expert.Il s'agit de s'appuyer sur des techniques d'apprentissage non supervisé pour identifier et extraire des comportements et ainsi faciliter l'agentification de la simulation. Notre approche constitue, de ce fait, un pas vers la conception automatique de simulations multi-agents reproduisant des phénomènes observables. Cette approche est motivée par un cadre applicatif visant la simulation de comportements de clients à l'intérieur d'un espace de vente. The design of simulation tools, which are able to reproduce the dynamics and evolution of complex real phenomena, is hard. Modeling these phenomena by analytical approaches is often unsuitable, forcing the designer to turn towards behavioral approaches. In this context, multi-agent simulations are now a credible alternative to the classical simulations. However, they remain difficult to implement. In fact, the designer of the simulation must be able to transcribe the dynamic of the phenomenon being observed in agents behavior. This step usually requires the skills of a specialist with some expertise in the phenomenon to be simulated. In this thesis, we propose a novel way to treat observing real behaviors to simulate, without resorting to the help of an expert.It is relying on unsupervised learning techniques to identify and extract behavior and facilitate the agentification. Our approach is, therefore, a step towards the automatic design of multi-agent simulations reproducing observable phenomena. This approach is motivated by an application context aiming the simulation of customers’ behavior within a retail space. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 5130653 text/html https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2013/50376-2013-Saffar.pdf https://theses.fr/2013LIL10190/abes Saffar Imen Saffar 1984-02-22 TN 189919078 https://theses.fr/2013LIL10190 2013LIL10190 https://doi.org/10.70675/4e411e47z81c6z4b91zbbefz2c1215ccbecb 2013-06-19 Informatique Lille 1 026404184 Doctorat Docteur es non oui Lecœuche Stéphane MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 104559144 Doniec Arnaud MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 11331924X École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 École nationale supérieure des techniques industrielles et des mines (Douai, Nord). Département Informatique et Automatique (2005-2016) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 165837896 École nationale supérieure des techniques industrielles et des mines (Douai, Nord ; 1878-2016) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 030937809 ddc:004 Lecœuche Stéphane Doniec Arnaud École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) École nationale supérieure des techniques industrielles et des mines (Douai, Nord). Département Informatique et Automatique École nationale supérieure des techniques industrielles et des mines (Douai, Nord) PDF 5130653