Note ABES Assistance et conseil aux utilisateurs dans le cadre d'une intelligence ambiante : une étude des usages en contexte : X-CAMPUS Assistance and advice for users in the frame of ambient intelligence : a usage study within a context : X-CAMPUS Assistance proactive Sensibilité au contexte Multimodalité Multicanalité 004.019 Intelligence ambiante Systèmes conversationnels (informatique) Ce travail de thèse s'inscrit dans un contexte multidisciplinaire à la frontière entre les domaines de l'intelligence ambiante, de l'interaction homme-machine et des agents conversationnels. Nous y étudions la problématique de l'assistance proactive contextuelle dans le cadre de l'informatique ambiante. A cet égard, notre challenge consiste à fournir à l'utilisateur souhaitant disposer d'un assistant virtuel, des services proactifs capables de communiquer selon le contexte de l'utilisateur. Mais l'intelligence ambiante proactive, ou encore l'assistance proactive contextuelle, n'a pas suivi un développement aussi important que l'intelligence ambiante réactive où l'utilisateur doit exprimer explicitement ses besoins. C'est pourquoi l'objectif de cette thèse CIFRE consiste à étudier et évaluer la notion d'assistance proactive contextuelle via la mise en place d'un agent conversationnel en ligne nommé X-CAMPUS. Cet acronyme signifie eXtensible Conversational Agent for Multichannel Proactive Ubiquitous Services. Ce système a pour vocation d'assister l'utilisateur dans ses tâches quotidiennes grâce à sa capacité de percevoir l'état de l'environnement et d'interagir pertinemment selon les besoins de l'utilisateur (météo, programmes TV, etc.). Nous avons mené une étude expérimentale pour étudier l'intérêt de X-CAMPUS et évaluer la satisfaction qu'il procure aux utilisateurs. Nous décrivons ensuite les résultats quantitatifs et qualitatifs de cette étude obtenus via un ensemble de scénarios et utilisant différents paramètres d'interaction (multimodalité, multicanalité, comportement réactif/proactif de l'agent, type de capteurs, contexte mono/multi-utilisateurs...). This thesis is part of a multidisciplinary context on the border between the domains of the ambient intelligence, the human-machine interaction and the conversational agents. We study the problem of contextual proactive assistance in the course of the ambient computing. In this regard, our challenge is to provide to the user who wish have a virtual assistant, a proactive services which can communicate according to the user’s context. However proactive ambient intelligence, or contextual proactive assistance, did not follow an important development as reactive ambient intelligence where the user must explicitly express their needs. This is why the objective of this CIFRE thesis is to study and evaluate the concept of contextual proactive assistance through the implementation of an online conversational agent named X-CAMPUS. This acronym stands for eXtensible Proactive Multichannel Conversational Agent for Ubiquitous Services. This system aims to assist the user in their daily tasks thanks to its ability to perceive the state of the environment and interact effectively according to user’s needs (weather, TV programs, etc.). We conducted an experimental study to investigate the interest of X-CAMPUS and evaluate the satisfaction that it provides to users. We describe quantitative and qualitative results of this study obtained through a set of scenarios using different parameters of interaction (multimodal, multi-channels, behavior reactive/proactive agent, type of sensors, context mono/multi-user…). Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 3445987 text/html https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/EDSPI/2013/50376-2014-Sassi.pdf https://theses.fr/2013LIL10183/abes Sassi Hajer Sassi 1984-12-06 TN 182323412 https://theses.fr/2013LIL10183 2013LIL10183 https://doi.org/10.70675/21bbebd5zc680z4265zb2eez2744f4ecb665 2013-11-19 Informatique Lille 1 026404184 Doctorat Docteur es non oui Rouillard José MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 082011265 Tarby Jean-Claude MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 167291904 École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 147297028 Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (2002-2014) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 077703553 ddc:004 Rouillard José Tarby Jean-Claude École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (LIFL) PDF 3445987