Note ABES De l'usage des métadonnées dans l'objet sonore The use of sound objects metadata Algorithme d'indexation pour les émotions Art musical Elicitation Indexation audio Métadonnées audio Métadonnées pour le web sémantique Musique Qualia Recherche d'information musicale Reconnaissance des émotions dans la musique Recherche d'information musicale Similarité musicale Audio indexation Audio metadata Emotion recognition in music Indexing algorithm for emotions Music information retrieval Metadata for the semantic web Music Musical similarity Musical works Qualia Musique -- Effets physiologiques Émotions La reconnaissance des émotions dans la musique est un challenge industriel et académique. À l’heure de l’explosion des contenus multimédias, il nous importe de concevoir des ensembles structurés de termes, concepts et métadonnées facilitant l’organisation et l’accès aux connaissances. Notre problématique est la suivante : est-Il possible d'avoir une connaissance a priori de l'émotion en vue de son élicitation ? Autrement dit, dans quelles mesures est-Il possible d'inscrire les émotions ressenties à l'écoute d'une oeuvre musicale dans un régime de métadonnées et de bâtir une structure formelle algorithmique permettant d'isoler le mécanisme déclencheur des émotions ? Est-Il possible de connaître l'émotion que l'on ressentira à l'écoute d'une chanson, avant de l'écouter ? Suite à l'écoute, son élicitation est-Elle possible ? Est-Il possible de formaliser une émotion dans le but de la sauvegarder et de la partager ? Nous proposons un aperçu de l'existant et du contexte applicatif ainsi qu'une réflexion sur les enjeux épistémologiques intrinsèques et liés à l'indexation même de l'émotion : à travers lune démarche psychologique, physiologique et philosophique, nous proposerons un cadre conceptuel de cinq démonstrations faisant état de l'impossible mesure de l'émotion, en vue de son élicitation. Une fois dit à travers notre cadre théorique qu'il est formellement impossible d'indexer les émotions, il nous incombe de comprendre la mécanique d'indexation cependant proposée par les industriels et académiques. Nous proposons, via l'analyse d'enquêtes quantitatives et qualitatives, la production d'un algorithme effectuant des préconisationsd'écoute d’œuvres musicales. Emotion recognition in music is an industrial and academic challenge. In the age of multimedia content explosion, we mean to design structured sets of terms, concepts and metadata facilitating access to organized knowledge. Here is our research question : can we have an a priori knowledge of emotion that could be elicited afterwards ? In other words, to what extent can we record emotions felt while listening to music, so as to turn them into metadata ? Can we create an algorithm enabling us to detect how emotions are released ? Are we likely to guess ad then elicit the emotion an individual will feel before listening to a particular song ? Can we formalize emotions to save, record and share them ? We are giving an overview of existing research, and tackling intrinsic epistemological issues related to emotion existing, recording and sharing out. Through a psychological, physiological ad philosophical approach, we are setting a theoretical framework, composed of five demonstrations which assert we cannot measure emotions in order to elicit them. Then, a practical approach will help us to understand the indexing process proposed in academic and industrial research environments. Through the analysis of quantitative and qualitative surveys, we are defining the production of an algorithm, enabling us to recommend musical works considering emotion. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 1994534 https://theses.hal.science/tel-01124079 https://theses.hal.science/tel-01124079 https://theses.fr/2012LIL30051/abes https://theses.hal.science/tel-01124079 https://theses.hal.science/tel-01124079 https://theses.hal.science/tel-01124079 Debaecker Jean 1982-02-05 FR 181721988 https://theses.fr/2012LIL30051 2012LIL30051 https://doi.org/10.70675/8a3aab62z73a4z4992zbf93z1474f4343639 2012-10-09 Sciences de l'information et de la communication Lille 3 026404524 Doctorat Docteur es non oui Hadi Widad Mustafa El MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 069213976 Papy Fabrice MADS_PRESIDENT_DU_JURY 05074111X Hadi Widad Mustafa El MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 069213976 Papy Fabrice MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 05074111X Couzinet Viviane MADS_MEMBRE_DU_JURY_3 058477349 Davis Amos MADS_MEMBRE_DU_JURY_4 183004701 Guyot Brigitte MADS_MEMBRE_DU_JURY_5 054377226 Couzinet Viviane MADS_RAPPORTEUR_1 058477349 Davis Amos MADS_RAPPORTEUR_2 183004701 École doctorale Sciences de l'homme et de la société (Lille ; 2006-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 148938809 Groupe d'Etudes et de Recherche Interdisciplinaire en Information et Communication MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 39707 ddc:020 Hadi Widad Mustafa El Papy Fabrice Hadi Widad Mustafa El Papy Fabrice Couzinet Viviane Davis Amos Guyot Brigitte Couzinet Viviane Davis Amos Ecole doctorale Sciences de l'homme et de la société (Villeneuve d'Ascq) Groupe d'Etudes et de Recherche Interdisciplinaire en Information et Communication PDF 1994534