• Langue : Français
• Discipline : Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et Images
• Identifiant : 2011LIL10017
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 23/05/2011

Résumé en langue originale

Dans le cadre du développement durable, des nouvelles matières sont exploitées, des nouveaux procédés sont élaborés et des nouvelles stratégies sont appliquées. Cependant, il est important de vérifier si l’amélioration recherchée est atteinte ce qui revient à comparer plusieurs alternatives de conception en considérant simultanément tous les impacts. Nos travaux de recherche ont contribué à formuler quelques voies de réponses à ce questionnement. L’analyse de la filière textile nous a en particulier amené à opter pour une approche systémique et multicritère qui prend en compte l’ensemble des étapes du cycle de vie des produits et permet de quantifier simultanément plusieurs impacts à savoir l’Analyse du Cycle de Vie (ACV). L’interprétation des résultats de l’ACV des scénarios possibles pour un même produit textile n’est pas une tâche facile. En effet, en addition au grand nombre de scénarios, le manque de connaissances écologiques notamment concernant l’importance relative à chaque impact environnemental et les incertitudes et imprécisions des données de l’inventaire du cycle de vie ne permet pas d’établir un classement raisonné des scénarios par rapport à leurs profils écologiques. Notre proposition consiste en la définition d’un modèle de décision globale multicritère spécifique à la filière textile à partir d’une méthode existante d’aide multicritère à la décision. Les études de cas ont explicité la complexité liée d’une part à la filière textile et d’autre part à la méthodologie d’ACV. Un paramètre prépondérant dans l’ACV textile a aussi été démontré à savoir la durée de vie qui est directement liée à la qualité. L’application de la proposition méthodologique a conduit à des résultats probants en termes d’impacts environnementaux. En outre, la diversité des scénarios, a montré que l’analyse des résultats de l’ACV textile constitue un contexte décisionnel conflictuel et complexe. En effet, le nombre de scénarios possibles pouvant être très grand et la quantité de données à traiter pouvant être proche de l’infini, la prise en compte par un cerveau humain nécessite l’utilisation d’un outil d’aide multicritère à la décision.

Résumé traduit

In the context of sustainable development, new materials are used, new processes are developed and new strategies are implemented. However, it is important to check whether the desired improvement is achieved. This consists in comparing multiple design alternatives considering all impacts simultaneously. Our research has contributed to formulate some way of answers to these questions. The analysis of the textile industry in particular has led us to adopt a systemic and multicriteria approach which is the Life Cycle Assessment (LCA). This method takes into account all stages of the life cycle of products and quantifies different environmental impacts. However, the interpretation of LCA results of different scenarios for the same textile product is not an easy task. Indeed, in addition to the large number of scenarios, including lack of ecological knowledge about the relative importance of each environmental impact and the uncertainties in the lifecycle inventory data do not let to establish rational classification scenarios in relation to their ecological profiles. Our proposal consists in defining a comprehensive multicriteria decision model specific to the textile field from an existing method of multicriteria analysis. The case studies have explained the complexity related to the textile sector on the one hand and to the LCA methodology on the other hand. An important parameter in the textile LCA has also been shown which is the lifetime of textile products. The application of the proposed methodology has led to significant results in terms of environmental impacts. In addition, the variety of scenarios showed that the analysis of textile LCA results is a conflictual and complex decision-making context. Indeed, the number of possible scenarios can be very large and the amount of data to be processed can be close to infinity for human brain which requires the use of a multicriteria decision support system.